مقایسه ی مدل پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات و ماشین بردار پشتیبان
Publish place: National Conference on Application of Intelligent Systems (soft computing) in Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 835
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_159
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
Abstract:
امروزه با پیشرفت سریع فناوری و تغییرات محیطی وسیع از یک سو، توسعه ی برنامه یپنجم مجلس و خصوصی شدن اکثر شرکت های دولتی از سویی دیگر رقابت روزافزون موسسات و محدود شدن دستیابی به سود را افزایش داده و به دنبال آن احتمال بروز ورشکستگی را بارزتر می کند بنابراین محققات و پژوهشگران زیادی تلاش کردند با توجه به اطلاعات موجود بهترین مدل های پیش بینی ورشکستگی را کشف کنند و بدین ترتیب مدل های پیش بینی متعددی با توجه به محیط اقتصادی و مالی مختلف ارائه داده اند. پژوهش حاضر نیز شامل یک فرضیه می باشد که در آنها توانایی مدل های ماشین بردار پشتیبان، و الگوریتم تجمعی ذرات با یکدیگر مقایسه شدند و نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان نسبت به الگوریتم تجمعی ذرات توانایی بیشتری در پیش بینی ورشکستگی دارد.
Keywords:
Authors
ندا رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات خراسان رضوی واحد نیشابو
مهدی صالحی
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی
محمدرضا شورورزی
استادیار،دانشگاه آزاد نیشابور
علیرضا داوودی
استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :