معرفی ساختار و کاربرد نرم افزار پیشبینی و هشدار سیل EFORS
Publish place: National Conference on Flood Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,081
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IFMC01_015
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1392
Abstract:
سیستمهای هشدار سیل به عنوان یکی از روشهای مدیریت سیل از طریق پیشبینی زمان، دبی و حجم سیل در نقاط مختلف حوضه آبریز نقش چشمگیری در کاهش خسارات سیل از یک طرف و اعمال سناریوهای مناسب بهرهبرداری از منابع آب سدهای مخزنی در حوضه آبریز از طرف دیگر دارند. تکنیکهای پیشبینی سیل را عمدتاً به 4 گروه کلی میتوان تقسیمبندی کرد : - پیشبینی براساس اطلاعات ثبت شده از مشخصات سیل- پیشبینی براساس اطلاعات ثبت شده بارش و دما در حوضه - پیشبینی براساس پیشبینی کمیتهای بارش و دما در حوضه با روشهای رگرسیونی - پیشبینی براساس پیشبینی کمیتهای بارش و دما در حوضه با روشهای شبیهسازیاختلاف هر کدم از روشهای فوق در ساختار مدل و همچنین مدت زمان پیش هشدار (Lead Time) میباشد. در این مقاله ساختار ضمن تشریح ساختار انواع سامانه های پیش بینی سیل ، سامانه هشدار سیل و نرم افزار پیش بینی سیلاب که براساس مدل های عددی پیش بینی وضع هوا توسعه یافته است ارائه می گردد. این نرم افزار دارای بخش ها)ماژول های( مختلفی به شرح زیر است.- مدل پیشبینی هواشناسی - مدل تهیه نقشه های پیش بینی بارش، دما، ذوب و ذخیره برف و باران در حوضه - مدل تهیه سری های زمانی مورد نیاز در فرایند شبیه سازی- مدل پیوسته و تک واقعه ای شبیه سازی بارش رواناب و نرمافزار اعمال تحلیل حساسیتها – - مدل شبیه سازی بهینه بهره برداری مخازن سد ها بر اساس سناریو های بهره برداری مختلف- مدل روند یابی هیدرولیکی جریان در رودخانه و تعیین پهنه بندی سیلاب - فرآیند ارتباط مدلها، ساختار و نحوه کالیبراسیون اجزای مدل
Authors
نصراله جواهری
شرکت مهندسی مشاور آب عمران پردیسان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :