سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,106

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

KHIAU01_035

Index date: 23 September 2013

ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی abstract

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماری های مختلف درعلم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجامشده است. در این مقاله از ترکیب یکی از تکنیک های داده کاوی به نام روش نزدیکترین همسایه مجاور به همراه انتخاب ویژگی جهت تشخیص و پیش بینی سرطان سینه استفاده کرده ایم و از تکنیکF-score برای انتخاب مهمترین ویژگی ها استفاده نموده ایم و همچنین معیارهایشباهت مختلف را برای تعیین یک معیار شباهت مناسب مورد بررسی قرار داده ایم و مقدار مناسبk را براساس معیار شباهت انتخابشده، برای روشKNNتعیین کردیم. این روش ترکیبی را بر روی مجموعه داده سرطان سینهWisconsinاز مخزن دادهUCI بااستفاده از ابزار داده کاویWekaپیاده سازی نموده ایم.

ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی Keywords:

داده کاوی , الگوریتم نزدیکترین همسایه مجاور , انتخاب ویژگی , تشخیص بیماری ها , ابزارWeka

ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی authors

سمیرا کلاهی

دانشگاه آزاد اسلامی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر، ملایر،

وحید رافع

دانشگاه اراک، عضو هیات علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر ، اراک،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
P. N. Tan; M. Steinbach; V. Kumar; "Introductioم to Data ...
I28] حمید رضا _ طهماسبی، _ " ارزیابی کارایی طبقه ...
M. F. Akay. "Support vector machines combined with feature _ ...
K. Revett; F. Gorunescu; _ _ _ diagnosis system a ...
H. M. Lee; C. M. Chen;"An Efficient Fuzzy Classifier with ...
T.S. Subashini; V. Ramalingam; "Breast mas classification based on cytological ...
E. S. Burnside; D. L. Rubin; "Using a Bayesian Network ...
J. Marti; J. Espaiol; "Classification Of Mic rocalification In Digital ...
J. Dippon; P. Fr itz; "A statistical approach to case ...
J. Han ; "Data Mining Concepts and Techniques" , MORGAN ...
C. J. C. Burger; _ Tutorial on Support Vector Machines ...
H. W. Ian; E. Frank: "Dat، Mining: Practical Machine Learning ...
V. N. Vapnick, "The Nature of Statistical Learning Theory", Second ...
Y. S. Kim; "Comparison of the decision tree, artificial neural ...
Y. Song , J. Huang , D. Zhou , H. ...
X. Sun; Sh. Hirano; Sh. Tsumoto, "Evaluation of similarity ...
D. Wilson, T. Martinez , "Improved heterogeneous dist، ance functions", ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی" توسط سمیرا کلاهی، دانشگاه آزاد اسلامی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر، ملایر،؛ وحید رافع، دانشگاه اراک، عضو هیات علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر ، اراک، نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، الگوریتم نزدیکترین همسایه مجاور، انتخاب ویژگی، تشخیص بیماری ها، ابزارWeka هستند. این مقاله در تاریخ 1 مهر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 6106 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماری های مختلف درعلم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجامشده است. در این مقاله از ترکیب یکی از تکنیک های داده کاوی به نام ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.