تشخیص خرابی دندان در تصاویر x-ray با استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی

زمینه و هدف: در دندان پزشکی عملی، دندانپزشکان از تجربه خود برای بررسی تصاویر اشعه ایکس دندان پزشکی و استخراج علائم از بیماران براینتیجه گیری از بیماری های احتمالی استفاده میکنند. این روش تنها براساس تجربه خود دندانپزشکان است.روش بررسی: این پژوهش یک کاربرد از سیستم مشاور برای تشخیص دندان از تصاویر اشعه ایکس براساس سیستم فازی ارائه میدهد. سیستمفازی در بسیاری از کاربردها استفاده میشود و نقش مهمی در هوش محاسباتی، داده کاوی، یادگیری ماشین و غیره دارد. براساس مجموعه داده تصویراشعه ایکس دندانی، ما ابتدا از C - Means فازی برای طبقه بندی آن ها به خوشه ها، سپس به کمک الگوریتم ژنتیک برای ساخت مجموعه قوانیناستفاده می کنیم. سپس سیستم استنتاج فازی برای ارزیابی قوانین توسط سه شاخص اعتبار مورد استفاده قرار می گیرد. این قوانین همراه با علائمبیماران به دندانپزشکان در تشخیص بیماری های دندانی کمک میکنند. این روش بر روی مجموعه داده واقعی مرکز بهداشت دانشگاه University Technology مالزی که شامل ۱۲۰ عکس پرتونگاری دیجیتال بود در الگوریتم های مربوطه اجرا و به صورت تجربی اعتبار سنجی شده است.یافته ها: نتایج بدست آمده از روش الگوریتم ژنتیک فازی به ترتیب دقت ۸۶.۱۱ درصد، میانگین خطای مطلق ۰.۲۷۷۸ و میانگین خطای مربعات۰.۷۷۷۸ بود.نتیجه گیری: روش پیشنهادی در تشخیص دندان پزشکی از تصاویر اشعه ایکس برای حمایت از دندانپزشکان در تصمیم گیری آن ها به خوبی عمل می کند.

Keywords:

, C-Means , سیستم فازی , دندان پزشکی , ژنتیک فازی