برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)
Publish place: National Conference on Water and Wastewater Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,138
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCWWE01_157
Index date: 28 August 2013
برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) abstract
برای محاسبه حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها که در بسیاری از مباحث مهندسی آب اهمیتویژه ای دارد، روش های متعددی ارائه شده است. به دلیل ساختار کاملاً غیرخطی پدیده رسوب، روش هایکلاسیک و رایج مانند منحنی سنجه قادر به تخمین صحیح دبی رسوبات نمی باشند. در سال های اخیر، روش های هوش مصنوعی از جمله سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) به عنوان ابزاری توانمند برای حل مسائل غیر خطی و دستیابی به نتایج نزدیک به واقعیت مطرح شده اند. در این تحقیق با بهره گیری از نرم افزار متلب، مدل مطلوب برای حصول به نزدیک ترین جواب به آمار مشاهده ای ایستگاه قرآن تالار بابل رود بدست آمده و با روش منحنی سنجه رسوب مقایسه شده است. نتایج حاکی از برتری مدل استنتاج فازی- عصبی تطبیقی نسبت به روش های معمول آماری در برآورد دبی رسوب معلق رودخانه ها بوده است.
برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) Keywords:
برآورد دبی رسوب معلق ایستگاه قرآن تالار بابل رود به کمک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) authors
عیسی کیاء
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علیرضا عمادی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رامین فضل اولی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :