مقایسه روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر با استفاده از داده های هواشناسی

مهسا علیدوستی شهرکی; وحید عظیمی; سیدصابر شریفی بناب

مقایسه روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر با استفاده از داده های هواشناسی

Publish place: The 2nd International Conference on Plant, Water, Soil and Weather Modeling

Publish Year: 1392

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/209745

Document National Code:

PWSWM02_132

Index date: 3 September 2013

مقایسه روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر با استفاده از داده های هواشناسی abstract

بارش یکی از مهمترین پدیدههای اقلیمی است که سرتاسر کره خاکی را تحت تأثیر خود قرار می دهد اما ازمقدار نزولات اندکی صرف تولید محصول می گردد. لذا آن قسمت از بارش که در دوره های رشد گیاه دریافتشده و برای تولید محصول مورد استفاده قرار می گیرد به نام باران موثر شناخته می شود. در این تحقیق بهمقایسه شبکه عصبی مصنوعی با شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر پرداخته شده است. بدین منظور بارش مؤثر در ایستگاه تبریز برای داده های ماهانه سال های 1982 تا 2008 با استفاده از رابطه SCS محاسبه گردید. دادههای تبخیر- تعرق مرجع، بارش، دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی و سرعت باد در سناریوهای مختلف برای مدلسازی بکار برده شد. از 240 سری داده ماهانه برای آموزش و از 84 سری داده برای تست سناریوهای شبکه های عصبی مصنوعی و عصبی- موجک استقاده گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد شبکهعصبی- موجک به مراتب عملکرد بهتری در پیش بینی بارش مؤثر از روی داده های هواشناسی دارد. در شبکه عصبی مصنوعی، رطوبت نسبی و در شبکه عصبی- موجک، سرعت باد مؤثرترین پارامترهای هواشناسی هستند که در رابطه SCS وجود ندارند.

مقایسه روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر با استفاده از داده های هواشناسی Keywords:

بارش مؤثر , رطوبت نسبی , دمای حداقل و حداکثر , سرعت باد , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه عصبی- موجک

مقایسه روشهای شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه عصبی- موجک در تخمین بارش مؤثر با استفاده از داده های هواشناسی authors

مهسا علیدوستی شهرکی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران

وحید عظیمی

دانشآموخته گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز، ایران.

سیدصابر شریفی بناب

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

داستین، ان. ج. 1362. باران موثر در زراعت آبی، ترجمه ...

برآورد بارش مؤثر در رابطه با کشت گندم دیم (مطالعه موردی سنندج) [مقاله کنفرانسی]

براورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی ANFIS و شبکه های عصبی مصنوعی ANNs [مقاله کنفرانسی]

طاهری، پ، افضل، ع. و طاهری، پ. 1389. مطالعه عملکرد ...

برآورد باران موثر با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) [مقاله کنفرانسی]

برآورد باران موثر در ارتباط با کشت گندم دیم در کرمانشاه [مقاله کنفرانسی]

ارزیابی کارائی استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش موثر. مطالعه موردی: قائمشهر [مقاله کنفرانسی]

مجرد، ف.، قمرنیا، ه. و نصیری، ش. 1384. برآورد بارش ...

موقر مقدم، ح. و گلمکانی، ت. 1381. محاسبه و پایش ...

Battiti, R., (1992), "First and second order methods for learing: ...

Chahoon, J., Yonts D. and Melvin, S. 2001. Estimation Effective ...

Hages, G. Land Buell, and J.H., 1995: water and our ...