استفاده از مدل شبکه عصبی تکاملی برای افزایش دقت سامانه مکانیاب تفاضلی بلادرنگ
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 740
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_528
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
سامانه مکانیاب تفاضلی برای تعیین موقعیت بلادرنگ و با دقت زیاد نیازمند پیشگویی تصحیحات تفاضلی برای زمانهای آینده است. در این مقاله از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و ژنتیک جهت پیشگویی استفاده شده است، به منظور تست الگوریتم از نمونهبرداری استاتیک دادههای موقعیت یک گیرنده ارزان قیمت استفاده گردید،حسن این مدل نسبت به مدلهای پیشگویی مشابه افزایش بیشتر دقت و سرعت پیشگویی بالاتر است، این دو فاکتور نقش حیاتی در تعیین موقعیت بلادرنگ دارند، شبیه سازی نشان داد خطایRMS بعد از استفاده از این الگوریتم به 0.06 متر رسیده است.
Keywords:
Authors
محمدحسین رفان
استادیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
عادل دمشقی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مهرنوش کمرزرین
دانشجوی کارشناسی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :