الگوریتم بهینه یابی ترکیبی بوسیله الگوریتم های جستجوی غذای زنبورعسل و دسته ماهی مصنوعی برای محیطهای پویا
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,815
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_618
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
ازجمله الگوریتم های مبتنی برهوش ازدحامی که ازرفتارهای موجودات طبیعی الهاهم گرفته شده اند الگوریتم جستجوی غذای زنبور عسل مصنوعی و الگوریتم دسته ماهی مصنوعی را میتوان نام برد دراین مقاله یک الگوریتم بهینه یابی ترکیبی برای محیطهای پویا ارایه شده است دراین الگوریتم ازالگوریتم جستجوی غذای زنبور عسل برای انجام جستجوی سراسری و رتبه بندی و ازالگوریتم دسته ماهی مصنوعی برای انجام جستجوی محلی استفاده کرده ایم ازنقاط ضعف الگوریتم دسته ماهی مصنوعی به عدم توازن میان جستجوی محلی و سراسری می توان اشاهر کرد به این معنی که باتوجه به مقادیری که برای پارامترهای میدان دید و طول گام این الگوریتم درنظر گرفته میشود این الگوریتم قادر است تنها جستجوی محلی یا جستجوی سراسری را به خوبی انجام دهد درالگوریتم ترکیبی که دراین مقاله معرفی کرده ایم ازاین خصوصیت برای انجام جستجوی محلی استفاده کرده ایم ازدحام هایی ازماهی های مصنوعی برای انجام جستجوی محلی درمناطقی ازالگوریتم زنبورها برای آنها تعیین کرده اند مشخص میشوند ازمایش این الگوریتم برروی تابع قله های متحرک کارایی قابل قبول آن را درمحیطهای پویا نشان میدهد.
Keywords:
Authors
محمدرضا ظریف
دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوترهوش مصنوعی
محمدرضا میبدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :