تحلیل قابلیت الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیمه های مهندسی

این مقاله در رابطه با تاثیر هوش مصنوعی روی فرآیند اعتبارسنجی و ارزیابی در حوزه صدور و خسارت بیمه های مهندسی ، با تاکید بر مزایای تحلیل پیشبینانه ، بحث می نماید. استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک سبب می شود تا بتوان ابعاد متنوع آن را مورد تمرکز و توجه قرار داد. این مقاله ، مدل هوشمندانه ریسک ۵ (RIM) مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می نماید که در آن، تحلیل داده، الگوریتمهای یادگیری ماشین و مدلسازی پیش بینانه ترکیب شده تا نمایی جامع از ریسک بیمه گر را به نمایش گذارد. RIM از چهار جزء کلیدی تشکیل می شود: جمع آوری و تجمیع دادهها، ارزیابی و تحلیل ریسک ، تحلیل سناریو و مدلسازی پیشبینانه و نظارت و مدیریت ریسک . RIM ابزاری ارزشمند برای بهبود مدیریت ریسک در صنایع است که بیمه گر را برای تحلیل ، شناسایی و مدیریت ریسک ، توانمندتر نموده و به او در اتخاذ تصمیمات صحیح تر کمک می نماید. مدل پیشنهادی، تحلیلی جامع از عوامل ریسک ، در سطحی فراتر از روشهای سنتی ارزیابی ریسک ارائه می دهد که در آن محدوده وسیعی از متغیرها در نظر گرفته می شود. با پیادهسازی مدل و استفاده از هوش مصنوعی ، بیمه گرها می توانند به طور دقیق تهدیدها را شناسایی نموده و یک استراتژی مناسب برای مشتریان خود تعیین نمایند. این می تواند منجر به ارزیابی ریسک بهتر و قیمتگذاری دقیق برای خدمات بیمه ای شود.

Keywords:

بیمه مهندسی , صدور و خسارت , یادگیری ماشین , مدیریت ریسک , اعتبارسنجی