تخمین انرژی انتشار ترک قطعات به روش هوش مصنوعی در جوشکاری زیرپودری فولادهای ساختمانی

روشهای نوین جوشکاری را می توان به عنوان یکی از اصلی ترین عوامل پیشرفت کیفیت اتصالات در نظر گرفت. در این میان جوشکاری زیر پودری فرایندیاست که نقش چشمگیری در اتصالات سازه های سنگین نظیرپلها، مخازن تحت فشار و توربین های بادی ایفا می کند. ازسویی بیش از هشتاد درصد شکست سازه ها ناشی از شکستهای ناگهانی می باشد که منشا آن انتشار ترک است، لذا افزایش انرژی انتشار ترک در اتصالات صورت گرفته و پیش بینی آن قبل از انجام فرایند از جمله مواردیست که همواره ذهن طراحان و سازندگان سازه های سنگین را به خود مشغول کرده است. در این تحقیق نمونه هایی از جنس فولاد ساختمانی تحت شرایط مختلف نظیر شدت جریان، سرعت پیشروی و فاصله نوک نازل جوشکاری شده و مقدار انرژی انتشار ترک به صورت عملی به کمک دستگاه تست کشش اندازه گیری شد. در مرحله بعد با استفاده از این اطلاعات تجربی، یک سیستم هوش مصنوعی از نوع شبکه های عصبی در نرم افزار مطلب مدلسازی و آموزش داده شد که ورودی های آن پارامترهای تنظیمی جوشکاری زیرپودری و خروجی آن انرژی انتشار ترک اتصال است. هدف از این سیستم هوشمند فراهم نمودن امکان پیش بینی انرژی انتشار ترک در اتصال، پیش از انجام فرآیند و با معلوم بودن پارامترهای مختلف ورودی است. این سیستم هوشمند بعد از آموزش، آزمایش شد. نتایج کار نشان داد که با استفاده از شبکه عصبی با دقت بسیار بالائی می توان انرژی انتشار ترک را قبل از انجام جوشکاری تخمین زد.

Keywords:

جوشکاری زیرپودری , انرژی انتشار ترک , پارامترهای جوشکاری , فولادهای ساختمانی , شبکه عصبی هوش مصنوعی