بهینه سازی فرآیند جوشکاری مقاومتی بر روی ورق های آلومینیومی 5083 و 5456 با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,287
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_225
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
Abstract:
فرآیند جوشکاری مقاومتی- نواری روشی مناسب برای ساخت محفظه های تحت فشار و اتصالاتی است که تحت تنش شدید قرار دارند. علی رغم وجود مشکلات معمول در جوشکاری ورقهای آلومینیوم برای ساخت محفظه های تحت فشار، می توان با کنترل پارامترهای موثر، محصولاتی با خواص مکانیکی مناسب و با حداقل عیوب در محدوده ناحیه جوش بدست آورد. در این تحقیق، بر پایه آزمایشات تجربی انجام گرفته در صنایع نظامی و بررسی نمودار فشار- جریان حاصل شده از فرآیند جوشکاری مقاومتی- نواری، تاثیر پارامترهای جوشکاری (شامل میزان جریان جوش، شیب افزایش جریان جوش، اندازه نیروی ثابت جوش، نیروی فورج و تغییر در سرعت و زمان جوشکاری) بر متغیرهای حالت فرآیند جوشکاری (شامل اندازه دگمه جوش و میزان نفوذ درناحیه جوش) مورد تحقیق قرار گرفت. همچنین برای بررسی مناسب تر فرآیند، ساختار متالورژیکی ورقهای آلومینیومی جوشکاری شده مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. شبکه عصبی پرسپترون برای بررسی تاثیر میزان پارامترهای جوشکاری برروی متغیرهای حالت فرایند جوشکاری مورد استفاده قرار گرفت. سپس به کمک روش الگوریتم ژنتیک، پارامترهای موثرتر برای دستیابی به فرایند جوش مناسب بهینه گردیدند. در ادامه چندین تست برای بررسی صحت نتایج انجام پذیرفت. نتایج اولیه نشان می دهد که با تغییر مناسب پارامترها می توان در ورقهای آلومینیومی اتصالاتی پیوسته، با ریز ساختار مطلوب و حداقل عیوب بدست آورد.
Keywords:
Authors
محمدرضا سلیمانی یزدی
عضو هیئت علمی دانشگاه امام حسین(ع)
منصور مردعلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
مصطفی مودی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
حسن آقایانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :