بهینه سازی مستقل و همزمان خروجی های فرآیند تراشکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 769
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME12_235
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392
Abstract:
نظر به آنکه زبری سطح قطعه کار، نیروهای ماشینکاری و عمر ابزار از جمله شاخصه های مهم در عملیات ماشینکاری به شمار می آیند، این مقاله با هدف ارائه ی روشی کارآمد جهت دستیابی به مقادیر بهینه ی این شاخص ها، صورت پذیرفته است. در ابتدا جهت ارائه ی مدلی از فرآیند ماشینکاری، از سه شبکه عصبی مجزا استفاده شده است که به عنوان تابع هدف بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این قسمت به منظور افزایش دقت شبکه های عصبی، از شبکه های آموزش دیده شده با الگوریتم PSO استفاده شده است. در ادامه نیز، شرایط ورودی ماشینکاری بگونه ایی تعیین شد که هر یک از خروجی های فرآیند به صورت مجزا بهینه گردند. همچنین در بخش دیگری از این تحقیق، شرایط ماشینکاری به ازای بهینه نمودن همزمان تمام خروجی ها با استفاده از ضرایب وزنی مشخص، تعیین شد.
Keywords:
Authors
خلیل خلیلی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
سید یوسف احمدی بروغنی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
فرشید جعفریان
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشکده ی مهندسی دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :