آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته
Publish place: The 15th National Conference and the 2nd International Conference on command and control of Iran
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 62
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CCCI15_018
Index date: 15 December 2024
آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته abstract
امنیت دریایی و نظارت دریایی یک موضوع مهم و اساسی در کشور و منطقه است . فناوری های سنجش از دور برای نظارت بر کشتی ها به ابزاری ارزشمند برای کنترل و حفاظت محیط های دریایی تبدیل شده است . از بین داده های سنجش از دوری تصاویر اپتیک و SAR بیشترین کاربرد را در تشخیص کشتی دارند. در مقایسه با تصاویر SAR، تصاویر نوری مشخصات کشتی ها را با جزئیات بیشتری نشان می دهند و به راحتی قابل تفسیر و طبقه بندی هستند. یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به عنوان دو زیرمجموعه هوش مصنوعی برای تشخیص اشیا استفاده می شود.در این مقاله از شبکه YOLO برای آشکارسازی استفاده شده است که سرعت بالاتری نسبت به شبکه های دیگر دارد. دقت شبکه YOLO نسبت به شبکه هایی مانند R-CNN و SSD و RetinaNetبیشتر بوده و قابلیت جداسازی ناوهای جنگی از کشتی ها و ناوگان غیرجنگی را دارد.
آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته Keywords:
آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته authors
مریم ویسی
کارشناسی ارشد فتوگرامتری -دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
اکرم افتخاری
دانشجوی دکتری سنجش از دور -دانشگاه تهران
