سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی از توسعه مداخلات کشاورزی اقلیم هوشمند در دشت سیستان

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 44

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JGQE-14-55_005

Index date: 30 December 2024

پیش بینی از توسعه مداخلات کشاورزی اقلیم هوشمند در دشت سیستان abstract

پذیرش کم فناوری های کشاورزی اقلیم هوشمند توسط کشاورزان در مناطق درحال توسعه که معیشت کشاورزی در آن ها توسط بلایای مرتبط با اقلیم نظیر خشکسالی تهدید می شود، همچنان یک معمای نگران کننده است. الگوهای پذیرش با شایستگی های کشاورزی اقلیم هوشمند در امنیت غذایی و تاب آوری اقلیمی متناسب نیست و توجه به ویژگی های اجتماعی- روان شناختی در رابطه با الگوهای رفتاری و نگرشی در پذیرش کشاورزی اقلیم هوشمند کمیاب است. بر همین اساس، هدف پژوهش حاضر بررسی پذیرش کشاورزی اقلیم هوشمند در دشت سیستان با استفاده از مدل توسعه یافته پذیرش فناوری بود. این مطالعه در بین کشاورزان دشت سیستان (۶۰۰۰N = ) در استان سیستان و بلوچستان انجام شد. نمونه با استفاده از نمونه گیری طبقه ای تصادفی با انتساب متناسب، ۳۶۱ کشاورز تعیین گردید. نتایج آشکار کرد که متغیرهای درک سودمندی، سهولت درک شده، هنجارهای ذهنی و نگرش کشاورزان تاثیر معنی داری بر قصد آن ها برای به کارگیری اقدامات کشاورزی اقلیم هوشمند داشت. همچنین، هنجارهای ذهنی و نگرش کشاورزان نسبت به کشاورزی اقلیم هوشمند تاثیر مثبت و معنی داری بر درک سودمندی و سهولت درک شده داشتند. این نشان دهنده نقش حیاتی تاثیرات اجتماعی در شکل دهی نگرش ها و رفتار برای پذیرش اقدامات کشاورزی اقلیم هوشمند توسط کشاورزان است و می تواند در آموزش کشاورزان در مورد تغییرات اقلیمی مفید باشد.

پیش بینی از توسعه مداخلات کشاورزی اقلیم هوشمند در دشت سیستان Keywords:

پیش بینی از توسعه مداخلات کشاورزی اقلیم هوشمند در دشت سیستان authors

حمید کریمی

دانشیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.

پوریا عطائی

استادیار بخش تحقیقات اقتصادی، اجتماعی و ترویجی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Amani, M., Borna, R., & Zouhorian, M. (۲۰۲۱). Spatial analysis ...
Bazzana, D., Foltz, J., & Zhang, Y. (۲۰۲۲). Impact of ...
Belay, A., Recha, J. W., Woldeamanuel, T., & Morton, J. ...
Burton, R. J. F. (۲۰۰۴). Reconceptualising the ‘behavioural approach’ in ...
Byrne, B. (۲۰۱۶). Structural Equation Modeling with AMOS: Basic Concepts, ...
Chismar, W. G., & Wiley-Patton, S. (۲۰۰۳). Does the extended ...
Doss, C. R. (۲۰۰۱). Designing agricultural technology for African women ...
Dutot, V. (۲۰۱۵). Factors influencing near field communication (NFC) adoption: ...
Gupta, D., Gujre, N., Singha, S., & Mitra, S. (۲۰۲۲). ...
Jahantigh, H., Amiresmaeili, V., & Davari, A. (۲۰۲۰). Drought evaluation ...
Jellason, N. P., Conway, J. S., & Baines, R. N. ...
Kabir, K. H., Sarker, S., Uddin, M. N., Leggette, H. ...
Kangogo, D., Dentoni, D., & Bijman, J. (۲۰۲۱). Adoption of ...
Karimi, H., & Ataei, P. (۲۰۲۲). Farmers’ cultural biases and ...
Karimi, H., & Ataei, P. (۲۰۲۳). Perceived social risks and ...
Kasu, B. B., Jacquet, J., Junod, A., Kumar, S., & ...
Khoza, S., Beer, L. T. D., Niekerk, D. V., & ...
Kpadonou, R. A. B., Owiyo, T., Barbier, B., Denton, F., ...
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (۱۹۷۰). Determining Sample ...
Kumari, S., Jeble, S., & Patil, Y. B. (۲۰۱۸). Barriers ...
Kurgat, B. K., Lamanna, C., Kimaro, A., Namoi, N., Manda, ...
Lai, P. (۲۰۱۷). The literature review of technology adoption models ...
Lalani, B., Dorward, P., Holloway, G., & Wauters, E. (۲۰۱۶). ...
Lin, H. C., Chang, T. Y., & Kuo, S. H. ...
Lipper, L., & Zilberman, D. (۲۰۱۸). A Short History of ...
Long, T. B., Blok, V., & Coninx, I. (۲۰۱۶). Barriers ...
Makamane, A., Van, N. J., Loki, O., & Mdoda, L. ...
Makate, C., Makate, M., Mango, N., & Siziba, S. (۲۰۱۹a). ...
Makate, C., Makate, M., Mutenje, M., Mango, N., & Siziba, ...
Martey, E., Etwire, P. M., & Mockshell, J. (۲۰۲۱). Climate-smart ...
Matias, J. B. (۲۰۲۱). Understanding Intention and Behavior Toward Online ...
Mazhar, R., Ghafoor, A., Xuehao, B., & Wei, Z. (۲۰۲۱). ...
Michels, M., Ahlefeld, P. J., & Musshoff, J. M. O. ...
Mohr, S., & Kühl, R. (۲۰۲۱). Acceptance of artificial intelligence ...
Mujeyi, A., Mudhara, M., & Mutenje, M. J. (۲۰۲۰). Adoption ...
Ngigi, M. W., M€uller, U., & Birner, R. (۲۰۱۸). Farmers’ ...
Noubakht, R., Ghasemi, A., & Gholami, M. (۲۰۱۸). Economic-demographic consequences ...
Pagliacci, F., Defrancesco, E., Mozzato, D., Bortolini, L., Pezzuolo, A., ...
Pakrooh, P., & Kamal, M. A. (۲۰۲۳). Modeling the potential ...
Palanisami, K., Kumar, D. S., Malik, R. P. S., Raman, ...
Peláez, O. S., & Goenaga-Jimenez, M. A. (۲۰۲۳). Technology Acceptance ...
Schaafsma, M., Ferrini, S., & Turner, R. K. (۲۰۱۹). Assessing ...
Senyolo, M. P., Long, T. B., Blok, V., & Omta, ...
Tarhini, A., Hone, K., & Liu, X. (۲۰۱۴). Measuring the ...
Zakaria, A., Azumah, S. B., Appiah-Twumasi, M., & Dagunga, G. ...
نمایش کامل مراجع