دسته بندی حودکار اسناد فارسی به کمک هستان شناسی فارسی نت
Publish place: 11th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,481
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS11_112
Index date: 6 October 2013
دسته بندی حودکار اسناد فارسی به کمک هستان شناسی فارسی نت abstract
روش های رایج برای نمایش اسناد به مانند کیسه لغات (Bag of Word) ، تنها شکل ظاهری عبارات را مورد بررسی قرار می دهند.، در حالی که در این روش ها، وابستگی و روابط میان عبارات کمتر مورد توجه قرار می گیرد. به همین منظور در این مقاله، از مشخصه معنایی برای غلبه بر این محدودیت و توجه به بافت معنایی متون، استفاده شده است. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا مفاهیم توسط هستان شناسی لغوی فارس نت استخراج شده و پس از اعمال فرایند رفع ابهام، با توجه به بافت متن، اوزان مفهوم مرتط در حین فرایند وزن دهی به وزن عبارات کلیدی اضافه می شود. این مقاله، رویکردی جدید در حین استفاده از روش اولین مفهوم به منظور رفع ابهام از مفاهیم استخراج شده، معرفی می کند که کارایی این روش را بهبود می دهد. در این مقاله، الگوریتم χ2 در بخش انتخاب مشخصه و روش وزن دهی ویژگی نرمال شده TFIDF در وزن دهی به کار گرفته می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که اعمال دانش معنایی حاصل ار هستان شناسی لغوی در فرایند طبقه بندی متون یک گام موثر در بهبود کارایی دسته بند است
دسته بندی حودکار اسناد فارسی به کمک هستان شناسی فارسی نت Keywords:
دسته بندی خودکار متون فارسی , استخراج کلمات کلیدی , هستان شناسی فارس نت , مشخصات معنایی , رفع ابهام , روابط معنایی , روش اولین مفهوم
دسته بندی حودکار اسناد فارسی به کمک هستان شناسی فارسی نت authors
حمید حسن پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود
صبا سادات مدنی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :