الگوی بهینه برای نظارت هوشمند در صنعت بیمه ایران

در عصر دیجیتال، صنعت بیمه ایران با چالش های متعددی از جمله تقلب، ناکارآمدی فرآیندها و عدم شفافیت روبروست. تقلب به تنهایی حدود ۵% از درآمد سالانه شرکت های بیمه را هدر می دهد. این پژوهش با هدف بررسی و تدوین الگوی بهینه برای پیاده سازی سیستم های نظارت هوشمند در صنعت بیمه ایران انجام شده است. روش پژوهش ترکیبی از رویکردهای کمی و کیفی است. ابتدا تحلیل ثانویه داده های موجود انجام شد، سپس با مصاحبه و گروه های متمرکز، دیدگاه های کارشناسان جمع آوری گردید. در نهایت، یافته ها با استفاده از ابزارهای آماری و شبیه سازی کامپیوتری ارزیابی شدند. یافته ها نشان می دهد سیستم های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تقلب را تا ۴۰% کاهش داده و فرآیندها را بهبود بخشند. تحلیل SWOT، نقاط قوتی مانند پتانسیل اقتصادی جمعیت جوان و نقاط ضعفی همچون کمبود زیرساخت های IT را شناسایی کرد. نتیجه گیری حاکی از آن است که پیاده سازی این سیستم ها می تواند تاثیر شگرفی بر صنعت بیمه ایران داشته باشد. با این حال، چالش هایی مانند نیاز به ارتقاء زیرساخت ها، آموزش نیروی کار و ایجاد تغییرات فرهنگی وجود دارد. برای غلبه بر این موانع، استراتژی هایی نظیر مشارکت بخش خصوصی و دولتی، ترویج فرهنگ نوآوری و تطابق با قوانین جدید پیشنهاد می شود.

الگوی بهینه برای نظارت هوشمند در صنعت بیمه ایران Keywords:

نظارت هوشمند , صنعت بیمه , هوش مصنوعی.