پیشنهاد مناسب ترین منحنی کارآمدی تزریق گاز(GLPC)بر اساس مطالعات تزریق پنج چاه در میدان آغاجاری و طراحی آزمایشات مدلی کلی
Publish place: Petroleum Technical Conference and Exhibition
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 796
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PTCE01_179
Index date: 8 October 2013
پیشنهاد مناسب ترین منحنی کارآمدی تزریق گاز(GLPC)بر اساس مطالعات تزریق پنج چاه در میدان آغاجاری و طراحی آزمایشات مدلی کلی abstract
نقش تزریق گاز دربهره برداری ازچاه های مستعمل یاکم بازده شناخته شده است به نحوی که بهره برداری ازبسیاری ازچاه های هان بدون فرازآوری باگازاقتصادی نخواهد بود با این وجود انرژی بربودن فرایند تزریق گازباعث میشود تا مدلسازی وبهینه سازی این فرایند اهمیت یابد تشکیل منحنی کارامدی تزریق گاز اولین گام درمدلسازی نحوه تاثیر تزریق گاز دربرداشت نفت است بدست آوردن منحنی کارامدی تزریق گاز مناسب تاثیرفراوانی دربهینه سازی تخصیص گاز تزریقی به چاه های مختلف دارد مدلهای فراوانی برای معادله منحنی کارامدی تزریق گازوجود دارد درمطالعه حاضر با استفاده ازترکیب خطی چندنمونه ازمشهورترین آنها به معادله ی کلی جدیدی دست یافته شد ازطراحی ازمایشات تاگوچی به جهت بررسی اهمیت و استلزام وجود هرضریب استفاده شد مدل منتخب طراحی ازمایش درمقابل مدلهای مطرح این حوزه مورد بررسی قرارگرفت و مشخص شد که مدل نهایی این مطالعه ازنظر مقدار همبستگی و کم بودن مجذورخطا برمدلهای کلاسیک ترجیح دارد ازطرف دیگر این مدل برگزیده با استفاده ازاطلاعات چاه های جنوب غربی ایران تشکیل شده است که این مساله باعث اهمیت عملی این مدل برای استفاده درصنعت نفت ایران خواهد بود
پیشنهاد مناسب ترین منحنی کارآمدی تزریق گاز(GLPC)بر اساس مطالعات تزریق پنج چاه در میدان آغاجاری و طراحی آزمایشات مدلی کلی Keywords:
آمار/فرازآوری با گازGas Lift/طراحی آزمایشات/منحنی کارآمدی تزریق گاز/روش تاگوچی/مدلسازی
پیشنهاد مناسب ترین منحنی کارآمدی تزریق گاز(GLPC)بر اساس مطالعات تزریق پنج چاه در میدان آغاجاری و طراحی آزمایشات مدلی کلی authors
محمد کیهانی
مرکز تحقیقات پلیمر دانشگاه رازی کرمانشاه
میلاد بهجومنش
دانشکده ی نفت اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :