مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی برای طرح اختلاط بتن های توانمند
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,363
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0043
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
هربه دلیل پیچیدگی رفتاربتن و تغییر درمشخصات آن که ناشی ازتغییر درکیفیت و کمیت مصالح و شرایط حاکم برمساله باشد ارایه طرح اختلاط مناسب باتوجه به شرایط اجرا و نیازهای طرح بسیارپیچیده است براورد خواص بتن بعنوان ماده ای مرکب بوسیله مدلهای ریاضی و فیزیکی و بررسی تاثیر هریک ازاجزا طرح اختلاط درچگونگی تغییرات خواص آن همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بودها ست تکثرپارامترهای تاثیرگذار درخواص بتن و ارتباط عمدتا غیرخطی پارامترهای تاثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی ازخواص بتن ازعمده دلایل این امر است لذا روشهای طرح اختلاط موجود بیشتر برای بتن های معمولی و سبک و سنگین ارایه شده اند اما روشی که بتواند عملکرد خواص مکانیکی و عوامل مربوط به دوام را بصورت همزمان بیان کند کمتر مورد توجه بوده و مستندسازی شده است دراین تحقیق براساس مکانیزم های یادگیری شبکه های مصنوعی سعی میشود با تهیه یک بانک اطلاعاتی ازنتایج ازمایشگاهی و مقالات و گزارشاتمعتبرداخلی و خارجی روشی برای طرح اختلاط بتن های توانمند ارایه نمود حس اصلی این روش کارایی بالای آن درعمل بوده و با سرعت زیاد میتوان طرح اختلاط مناسبی ارایه داد ضمنا با افزایش داده ها میتوان شبکه را اصلاح نمود تادراینده دقت و حوزه کاربرد آن هم بیشترشود.
Keywords:
شبکه های عصبی مصنوعی/طرح اختلاط/بتن توانمند
Authors
بهمن سبحانی
کارشناس ارشد سازه
امیر طریقت
استادیار،دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :