سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل ترکیبی CA-ANN در جنگل های مانگرو خمیر و قشم

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 63

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GIS-16-4_006

Index date: 2 February 2025

مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل ترکیبی CA-ANN در جنگل های مانگرو خمیر و قشم abstract

سابقه و هدف: درحال حاضر یکی از مهم ترین مسائل محیط زیستی جهان تغییرات کاربری اراضی و افزایش ناپایداری در اکوسیستم های طبیعی و مناطق تحت حفاظت است. جنگل های مانگرو در مناطق ساحلی گرمسیری رشد می کنند و یکی از آسیب پذیرترین و درمعرض خطرترین اکوسیستم های جهان شمرده می شوند. تغییرات کاربری اراضی به طورکلی در یکپارچگی این اکوسیستم های طبیعی تاثیر می گذارد و همچنین به تغییرات زیستگاه منجر می شود و تهدیدی برای زندگی گیاهان و حیوانات به شمار می رود. پیامدهای مستقیم این تغییرات و تاثیرات ناشی از آن شامل کاهش سلامت و مساحت جنگل های مانگرو، تشدید گرمایش جهانی و تغییرات اقلیمی، کاهش کیفیت آب ساحلی، کاهش تنوع زیستی، تکه تکه شدن زیستگاه های ساحلی و همچنین تخریب منابع زیستی خواهد بود. بنابراین پایش مکانی – زمانی تغییرات کاربری اراضی و مدل سازی و پیش بینی روند این تغییرات می تواند به مدیریت یکپارچه و برنامه ریزی صحیح درمورد جنگل های مانگرو کمک کند. بر این اساس، در مطالعه حاضر، تغییرات مکانی – زمانی کاربری های اراضی جنگل های مانگرو خمیر و قشم طی سال های ۱۹۸۹-۲۰۲۳ بررسی شد. علاوه براین به منظور مدل سازی و پیش بینی روند این تغییرات، مدل ترکیبی CA-ANN براساس متغیرهای توصیفی ارتفاع، شیب، تراکم جمعیت، فاصله از سکونتگاه ها مرکز شهر و جاده ها، برای سال ۲۰۶۰ مورد بررسی قرار گرفت.مواد و روش ها: جنگل های مانگرو خمیر و قشم (منطقه حفاظت شده حرا)، با مساحت ۸۶,۲۵۸ هکتار، در استان هرمزگان واقع شده است. در این مطالعه، تغییرات مکانی – زمانی کاربری های اراضی این منطقه، با استفاده از مجموعه تصاویر ماهواره ای لندست (۱۹۸۹-۲۰۲۳) در سامانه تحت وب گوگل ارث انجین (GEE) بررسی شد. علاوه براین، به منظور مدل سازی و پیش بینی این تغییرات، مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و اتومای سلولی (CA-ANN)، براساس متغیرهای توصیفی ارتفاع، شیب، تراکم جمعیت، فاصله از سکونتگاه ها و مرکز شهر و جاده ها، بررسی شد و نقشه روند احتمالی تغییرات کاربری اراضی، برای سال ۲۰۶۰ نیز تهیه شد. در نهایت، با استفاده از مدل رگرسیونی حداقل مربعات معمولی (OLS)، میزان تاثیرگذاری این متغیرها در روند تغییرات کاربری های اراضی منطقه تحلیل شد.نتایج و بحث: مطابق نتایج، جنگل های مانگرو خمیر و قشم در سال ۲۰۲۳، در مقایسه با سال ۱۹۸۹، روندی کاهشی را نشان می دهند. نتایج پیش بینی تغییرات کاربری اراضی نیز نشان داد، در سال ۲۰۶۰، پهنه های جزرومدی و اراضی لخت افزایش و در مقابل، جنگل های مانگرو و پهنه های آبی کاهش خواهند یافت. همچنین بیشترین تغییرات به کاهش جنگل های مانگرو (در مناطق شمالی و جنوب شرق منطقه) و افزایش سایر مناطق غیرطبیعی (پهنه های جزرومدی و اراضی لخت در محدوده بندر خمیر، در شمال و شمال شرق منطقه و همچنین حاشیه روستاهای لافت تا گوران) بازمی گردد و با توجه به مقادیر احتمال انتقال، پوشش های جنگلی مانگرو مستعد تبدیل شدن به سایر مناطق غیرطبیعی هستند. برمبنای نتایج تحلیل مدل رگرسیونی نیز، عمده ترین متغیرهای توصیفی تاثیرگذار در تغییرات کاربری اراضی شامل فاصله از سکونتگاه ها و جاده ها است، زیرا در این رویشگاه های طبیعی، دسترسی و امکان توسعه فعالیت های انسانی بیشتر است. در این زمینه، تداوم افزایش تغییرات کاربری های اراضی، در جنگل های مانگرو خمیر و قشم، به نابودی و انقراض گستره وسیعی از این ذخایر ارزشمند زیستی در جنوب کشور منجر می شود.نتیجه گیری: با توجه به اینکه جنگل های مانگرو در خمیر و قشم جزء مناطق حفاظت شده محیط زیست و مرزهای مدیریتی محسوب می شوند، اجرای پروژه های پیشنهادی و احداث هرگونه زیرساخت و توسعه در این منطقه باید با توجه به طرح های مدیریتی (زون بندی) و ارزیابی های زیست محیطی انجام شود. از سویی، تغییرات کاربری ها باید در خارج از مرز مدیریتی منطقه محدود شود تا کاهش یکپارچگی و ازهم گسیختگی زیستگاه، در این رویشگاه های طبیعی، به حداقل برسد. بر این اساس، کاهش تاثیرات نامطلوب ناشی از تغییرات کاربری اراضی، در این منطقه، نیازمند برنامه ریزی مناسب و مدیریتی یکپارچه در بهره وری صحیح از این منابع طبیعی است. یافته های این مطالعه می تواند به ذی نفعان نیز، در ایجاد فرصتی برای توسعه راهبردهای مناسب به منظور حفاظت از جنگل های مانگرو خمیر و قشم و احیای این رویشگاه ها، یاری رساند.

مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل ترکیبی CA-ANN در جنگل های مانگرو خمیر و قشم Keywords:

مدل سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل ترکیبی CA-ANN در جنگل های مانگرو خمیر و قشم authors

پروانه سبحانی

استادیار، گروه محیط زیست، دانشگاه لرستان، دانشکده منابع طبیعی، خرم آباد، ایران

افشین دانه کار

استاد گروه محیط زیست، دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی، کرج، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Adame, M.F., Connolly, R.M., Turschwell, M.P., Lovelock, C.E., Fatoyinbo, T., ...
Aghaei, M., Khavarian, H. & Mostafazadeh, R., ۲۰۲۰, Prediction of ...
Ahmad, H., Abdallah, M., Jose, F., Elzain, H.E., Bhuyan, M.S., ...
Amoah, M.K.M., ۲۰۲۲, Mapping Wetlands Using GIS and Remote Sensing ...
Ao, Y., Li, H., Zhu, L., Ali, S. & Yang, ...
Arowolo, A.O., Deng, X., Olatunji, O.A. & Obayelu, A.E., ۲۰۱۸, ...
Atasoy, M., ۲۰۲۰, Assessing the Impacts of Land-Use/Land-Cover Change on ...
Erfanifard, Y., Lotfi Nasirabad, M. & Stereńczak, K., ۲۰۲۲, Assessment ...
Etemadi, H., Smoak, J.M. & Abbasi, E., ۲۰۲۱, Spatiotemporal Pattern ...
Fischer, J., Wirtz, S. & Scherer, V., ۲۰۲۳, Random Forest ...
Gholami, D.M. & Jaafari, A., ۲۰۲۰, Changes in Landward and ...
Girma, R., Fürst, Ch & Moges, A., ۲۰۲۲, Land Use ...
Gouvêa, L.P., Serrão, E.A., Cavanaugh, K., Gurgel, C.F., Horta, P.A. ...
Hakim, L., Siswanto, D. & Makagoshi, N., ۲۰۱۷, Mangrove Conservation ...
Hall, C.M., ۲۰۰۱, Trends in Ocean and Coastal Tourism: The ...
Hamilton, S.E. & Casey, D., ۲۰۱۶, Creation of a High ...
Idajati, H., Pamungkas, A. & Kukinul Siswanto, V., ۲۰۱۶, The ...
Islam, K., Rahman, M.F. & Jashimuddin, M., ۲۰۱۸, Modeling Land ...
Jafarnia, S., Hojjati, S.M. & Kooch, Y., ۲۰۱۲, The Effect ...
Jahdi, R., ۲۰۲۳, Land Use Changes Modeling and Future Predictions ...
John, J., Nandhini, A., Velayudhaperumal Chellam, P. & Sillanpää, M., ...
Kamran, Khan, A.K., Khayyam, U., Waheed, A. & Khokhar, M.F., ...
Karimzadeh Motlagh, Z., Lotfi, A., Pourmanafi, S. & Ahmadizadeh, S., ...
Khan, A.R., Khan, A., Masud, S. & Rahman, R.M., ۲۰۲۱, ...
Lacaux, J.P., Tourre, Y.M., Vignolles, C., Ndione, J.A. & Lafaye, ...
Lambin, E.F., Geist, H.J. & Lepers, E., ۲۰۰۳, Dynamics of ...
Liu, J., Dietz, T., Stephen, R., Carpenter, S.R. & Taylor, ...
Lotfikhah, S., Frouzd, M. & Danehkar, A., ۲۰۱۸, Coastal Management ...
Mafi-Gholami, D., Zenner, E.K., Jaafari, A. & Bui, D.T., ۲۰۲۰, ...
McDonald, A.D., Ferris, T.K. & Wiener, T.A., ۲۰۲۰, Classification of ...
Mirzaei, A., ۲۰۲۱, Proportion Measurement of Territorial Waters of Hormozgan ...
Morshed, S.R., Fattah, Md.A., Haque, Md.N. & Morshed, S.Y., ۲۰۲۱, ...
Munthali, M., Mustak, Sk., Abiodun, A. & Davis, N., ۲۰۲۰, ...
Petrosian, H., Danekar, A., Ashrafi, S. & Feghhi, J., ۲۰۱۷, ...
Quang, N.H., Quinn, C.H., Carrie, R., Stringer, L.C., Hue, L.T.V., ...
Rayegani, B., ۲۰۱۹. Investigating the threats of mangrove forests with ...
Sagar, S., Roberts, D., Bala, B. & Lymburner, L., ۲۰۱۷, ...
Sejati, A.W., Buchori, I. & Rudiarto, I., ۲۰۱۹, The Spatio-Temporal ...
Shafizadeh-Moghadam, H., ۲۰۱۹, Improving Spatial Accuracy of Urban Growth Simulation ...
Shimu, S.A., Aktar, M., Afjal, M.I., Nitu, A.M., Uddin, M.P. ...
Sobhani, P. & Danehkar, A., ۲۰۲۳a, Natural Features and Management ...
Sobhani, P. & Danehkar, A., ۲۰۲۳b, Spatial-Temporal Changes in Mangrove ...
Sobhani, P., Esmaeilzadeh, H. & Mostafavi, H., ۲۰۲۱, Simulation and ...
Subedi, P., Subedi, K. & Thapa, B., ۲۰۱۳, Application of ...
Sudhana, S.A., Sakti, A.D., Syahid, L.N., Prasetyo, L.B., Irawan, B., ...
Statistical Center of Iran, ۲۰۱۶. Results of the General Population ...
Verburg, P.H., Overmars, K.P., Huigen, M.G.A., de Groot, W.T. & ...
Walters, B.B., Rönnbäck, P., Kovacs, J.M., Crona, B., Hussain, S.A., ...
Wang, W., Fu, H., Lee, S.Y., Fan, H. & Wang, ...
Wibowo, A. & Supriatna, S., ۲۰۱۱, Coastal Environmental Vulnerability on ...
Xia, Q., Qin, C.Z., Li, H., Huang, C., Su, F.Z. ...
Yaghoubzadeh, M., Salmanmahiny, A., Moslehi, M., Danehkar, A. & Tabrizi, ...
Zhang, L., Huettmann, F., Liu, S., Sun, P., Yu, Z., ...
Zhang, J., Li, X., Zhang, C., Yu, L., Wang, J., ...
نمایش کامل مراجع