مدلسازی رشد خودهمبسته در توزیع رتبه و سایز شهری (نمونه موردی: استان گلستان)
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 61
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JPD-4-3_003
Index date: 25 February 2025
مدلسازی رشد خودهمبسته در توزیع رتبه و سایز شهری (نمونه موردی: استان گلستان) abstract
جهت دستیابی به توسعه پایدار درک تحولات نظام شهری در راستای شناخت روند تغییرات اندازه شهرها در مقیاس زمانی و فضایی امری حیاتی است. توزیع رتبه – اندازه شهری روشی مناسب برای تحلیل توزیع های اندازه شهری در مقیاس فضایی فضایی و زمانی می باشند. هدف پژوهش تحلیل و شبیه سازی فرآیندهای رشد دراز مدت شهری را در استان گلستان بوده است. روش شناسی تحقیق مبتنی بر رویکردهای توصیفی و تحلیلی است که جهت مدلسازی رشد خودهمبسته شهرها، سه مدل رشد خود همبسته تصادفی، رشد خود همبسته زمانی و رشد خود همبسته زمانی – فضایی مورد استفاده قرار گرفت. شهرهای استان تا حدودی دارای رشدی سلسله مراتبی هستند و طی سالیان ۱۳۳۵ تا ۱۳۸۵ این روند رشد را حفظ کرده اند. تمامی مقادیر شاخص موران در دهه های مختلف مثبت و در بازه ۰ تا ۵/۰ می باشند که این امر نشان گر الگوی تقریبا چند قطبی است که به سوی تک قطبی شدن تمایل دارد. نتایج مدل ژو – هریس نشان داد که میزان انحراف هر یک از این سه مدل از جمعیت شهرهای استان در سال ۱۳۸۵ موید تطبیق مناسبت تر نتایج مدل رشد خود همبسته زمانی – فضایی می باشند. بنابراین ضروری است که با اتخاذ سیاست های مناسب و تصمیمات راهبردی از روند غیر متعادل سیستم های شهری پیشگیری نمود، که این مهم گامی بلند به سوی توسعه پایدار سیستم شهری خواهد بود.
مدلسازی رشد خودهمبسته در توزیع رتبه و سایز شهری (نمونه موردی: استان گلستان) Keywords:
مدلسازی رشد خودهمبسته در توزیع رتبه و سایز شهری (نمونه موردی: استان گلستان) authors
صدیقه لطفی
استاد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مازندران، ساری، ایران
واراز مرادی مسیحی
استادیار شهرسازی، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
فاطمه صالحی جزی
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
