مدلسازی هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی در مناطق فاقد آمار

بهرام چوبین; امید رحمتی; سید مسعود سلیمان پور; صمد شادفر; احمد نجفی ایگدیر

مدلسازی هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی در مناطق فاقد آمار

Publish place: Iranian Journal of Soil and Water Research، Vol: 55، Issue: 11

Publish Year: 1403

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2207452

Document National Code:

JR_IJSWR-55-11_012

Index date: 18 March 2025

مدلسازی هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی در مناطق فاقد آمار abstract

فرسایش خندقی به عنوان یکی از مخرب ترین شکل تخریب زمین و هدررفت خاک در سطح جهانی مطرح می باشد. باتوجه به زمان بر و هزینه بر بودن پایش میدانی، این پژوهش به دنبال مدلسازی و برآورد حجم خاک از دست رفته به وسیله آن در حوزه آبخیز چوپانلو در استان آذربایجان غربی بود. به این منظور، ابتدا پایش میدانی جهت شناسایی خندق ها انجام شد و سپس به منظور خوشه بندی خندق ها و تعیین خندق های منتخب، لایه های رقومی عوامل تاثیرگذار بر گسترش خندق ها از جمله عوامل توپوگرافی (ارتفاع، شیب، جهت، انحنای سطح و شاخص موقعیت شیب نسبی)، پوشش گیاهی، کاربری اراضی، سنگ شناسی و هیدرواقلیم (فاصله از جریان، تراکم زهکشی، شاخص رطوبت توپوگرافی، بارش سالیانه و فراوانی بارش های سنگین) تهیه شدند. سپس حجم خاک از دست رفته ناشی از فرسایش خندقی در طی سه سال ۱۴۰۰-۱۴۰۲ برای خندق های منتخب به عنوان متغیر وابسته در عرصه اندازه گیری شد. مدلسازی در این پژوهش با استفاده از سه مدل جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی و با رویکرد اعتبارسنجی متقاطع صورت پذیرفت. نتایج فرمول کوکران نشان داد که از بین ۶۷ مورد خندق شناسایی شده در عرصه تعداد ۵۸ مورد حداقل نمونه لازم می باشند که این تعداد خندق منتخب پس از خوشه بندی از بین سه خوشه شناسایی شده انتخاب شدند. مقدار فرسایش خالص سالانه خاک ناشی از خندق های منتخب (۵۸ مورد) به ترتیب برابر با ۱۷۲، ۱۹۶ و ۲۰۸ تن در طی سال های ۱۴۰۰، ۱۴۰۱ و ۱۴۰۲ می باشد. نتایج نشان داد که مدل جنگل تصادفی عملکرد خوب، مدل ماشین بردار پشتیبان عملکرد متوسط و مدل شبکه عصبی عملکرد ضعیفی در مدلسازی داشتند.

مدلسازی هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی در مناطق فاقد آمار Keywords:

حوزه آبخیز چوپانلو , فرسایش خندقی , مدلسازی , هدررفت خاک , یادگیری ماشین

مدلسازی هدررفت خاک ناشی از فرسایش خندقی در مناطق فاقد آمار authors

بهرام چوبین

بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

امید رحمتی

بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کردستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

سید مسعود سلیمان پور

بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز،

صمد شادفر

پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

احمد نجفی ایگدیر

بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان غربی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Ait Naceur, H., Abdo, H. G., Igmoullan, B., Namous, M., ...

Avand, M., Janizadeh, S., Naghibi, S. A., Pourghasemi, H. R., ...

Casalí, J., Loizu, J., Campo, M. A., De Santisteban, L. ...

Chuma, G. B., Mugumaarhahama, Y., Mond, J. M., Bagula, E. ...

Cochran, W.G., ۱۹۷۷. Sampling techniques. ۳rd edn. (New York: John ...

Dong, Y., Wu, Y., Qin, W., Guo, Q., Yin, Z., ...

Dube, F., Nhapi, I., Murwira, A., Gumindoga, W., Goldin, J., ...

Garosi, Y., Sheklabadi, M., Pourghasemi, H. R., Besalatpour, A. A., ...

Gayen, A., Pourghasemi, H. R., Saha, S., Keesstra, S., & ...

Genuer, R., Poggi, J. M., & Tuleau-Malot, C. (۲۰۱۰). Variable ...

Gornami, R., & Shadfar, S. (۲۰۱۸). Application of the GIS ...

Hornik, K., Stinchcombe, M., & White, H. (۱۹۸۹). Multilayer feedforward ...

Jie, C., Jing-Zhang, C., Man-Zhi, T., & Zi-tong, G. (۲۰۰۲). ...

Kheradmand, H. R., & Soleimanpour, S. M. (۲۰۱۶). Longitudinal progress ...

Kuhn, M. (۲۰۱۵). Caret: classification and regression training. Astrophysics Source Code ...

Martins, B., Pinheiro, C., Nunes, A., Bento-Gonçalves, A., & Hermenegildo, ...

Mfondoum, A. H. N., Nguet, P. W., Seuwui, D. T., ...

Mohammadi, S., Balouei, F., Haji, K., Khaledi Darvishan, A., & ...

Mohebzadeh, H., Biswas, A., Rudra, R., & Daggupati, P. (۲۰۲۲). ...

Mukai, S. (۲۰۱۷). Gully erosion rates and analysis of determining ...

Nyssen, J., Poesen, J., Moeyersons, J., Haile, M., & Deckers, ...

Pereira, P., Bogunovic, I., Muñoz-Rojas, M., & Brevik, E. C. ...

Poesen, J., Nachtergaele, J., Verstraeten, G., & Valentin, C. (۲۰۰۳). ...

Rouhani, H., Fathabadi, A., & Baartman, J. (۲۰۲۱). A wrapper ...

Shrestha, N. (۲۰۲۰). Detecting multicollinearity in regression analysis. American Journal of ...

Tebebu, T. Y., Abiy, A. Z., Zegeye, A. D., Dahlke, ...

Wang, J., Zhang, Y., Deng, J., Yu, S., & Zhao, ...

Willmott, C. J. (۱۹۸۱). On the validation of models. Physical geography, ۲(۲), ...

Yermolaev, O., Medvedeva, R., & Poesen, J. (۲۰۲۲). Spatial and ...

Zhang, X., Fan, J., Liu, Q., & Xiong, D. (۲۰۱۸). ...

نمایش کامل مراجع