افزایش میزان فروش کالاهای ایرانی باانتخاب پیشرانهای بانفوذدرشبکه های اجتماعی جهت انجام بازاریابی ویروسی
Publish place: Conference exploring social networks
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,023
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CESN01_023
Index date: 19 January 2014
افزایش میزان فروش کالاهای ایرانی باانتخاب پیشرانهای بانفوذدرشبکه های اجتماعی جهت انجام بازاریابی ویروسی abstract
ظهورشبکه های اجتماعی یکی ازمهمترین رویدادها دردهه های اخیر بوده است یک شبکه اجتماعی شبکه ای ازتعاملات و ارتباطات است که گره های آن اعضای شبکه و یالهای آن ارتباطات بین آنها می باشد یکی ازمسائل مطرح درشبکه های اجتماعی مسئله نفوذاجتماعی است نفوذاجتماعی تغییرات رفتاری یک فردتحت تاثیرارتباط وی با سایرافراد سازمان ها و اجتماع می باشد امروزه ازمفهوم نفوذاجتماعی دربازاریابی ویروسی استفاده ی زیادی میشود دربازاریابی ویروسی هدف پیدا کردن زیرمجموعه کوچکی ازافرادبانفوذ درشبکه هایاجتماعی برای بازاریابی یک کالا می باشد هدف این مقاله ارایه الگوریتمی جهت انتخاب افرادبانفوذدرشبکه های اجتماعی برای انجام بازاریابی ویروسی و تبلیغ کالاهای ایرانی می باشد این الگوریتم ازروش کشف رهبردرشبکه های اجتماعی برای انتخاب افراد بانفوذ استفاده می کند به گونه ای که افرادی را که رضایت زیادی ازکالای مورد بازاریابی دارند و ازمحبوبیت زیادی دربین سایرین برخوردار هستند به عنوان رهبران بانفوذ انتخاب می نماید درنتیجه افرادبانفوذ انتخاب شده توسط آن ازنفوذوتوانایی زیادی برای انجام تبلیغات و بازاریابی درشبکه هایاجتماعی برخوردار می باشند و بنابراین می توانند درامربازاریابی یک کالا پذیرش آن را دربین سایراعضای شبکه افزایش دهند
افزایش میزان فروش کالاهای ایرانی باانتخاب پیشرانهای بانفوذدرشبکه های اجتماعی جهت انجام بازاریابی ویروسی Keywords:
افزایش میزان فروش کالاهای ایرانی باانتخاب پیشرانهای بانفوذدرشبکه های اجتماعی جهت انجام بازاریابی ویروسی authors
محمدرضا خیام باشی
استادیاردانشگاه اصفهان
ندا صالحی نجف آبادی
دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :