انتخاب فناوری مناسب هضم بی‌هوازی خشک از بین تکنولوژی‌های موجود جهت تصفیه مواد زائد جامد شهری در ایران
Publish place: 3nd Energy Management Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,012
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ENERGYCONF03_058
Index date: 19 January 2014
انتخاب فناوری مناسب هضم بی‌هوازی خشک از بین تکنولوژی‌های موجود جهت تصفیه مواد زائد جامد شهری در ایران abstract
با توجه به گسترش کاربرد تکنولوژی هضم بی‌هوازی خشک در دنیا جهت، این فرایند می تواند به عنوان یکی از گزینه‌های مناسب تصفیه مواد زائد جامد شهری در کشور مد نظر قرار بگیرد. اما الگوبرداری از کشورهای دیگر بدون درنظر گرفتن شرایط پروژه‌های داخلی ممکن است منجر به شکست گردد. بنابراین باید تکنولوژی مناسب بر اساس معیارهای مناسب انتخاب گردند و در نهایت گزینه‌ای که امتیاز بیشتری کسب کند به عنوان تکنولوژی برتر معرفی و انتخاب می‌گردد. لذا در این تحقیق پرکاربردترین تکنولوژی‌های موجود هضم بی‌هوازی تا پایان سال 2012 که جهت تصفیه مواد زائد جامد شهری بکار رفته‌اند، بر اساس آمار منتشر شده مشخص شدند.سپس مهمترین معیارها برای انتخاب تکنولوژی هضم بی‌هوازی جهت تصفیه مواد زائد جامد شهری انتخاب شدند. این معیارها شامل نوع خوراک ورودی به هاضم، ظرفیت طرح، میزان انرژی تولیدی، هزینه سرمایه‌گذاری، زمین مورد نیاز و همچنین سطح بهره‌برداری و پیچیدگی تکنولوژی بودند. همچنین با توجه به اهمیت میزان پسماند ورودی به هر پروژه، وزن‌دهی معیارها و همچنین امتیاز‌دهی به هر تکنولوژی در 3 گروه ظرفیتی کمتر از 50،000 تن در سال، 100،000-50،000 تن در سال و بیشتر از 100،000 تن در سال انجام گرفت. در نهایت برای هر 3 گروه ظرفیتی به ترتیب تکنولوژی‌های Valorga، Dranco و Kompogas بیشترین امتیاز را جهت تصفیه مواد زائد جامد شهری در ایران کسب کردند
انتخاب فناوری مناسب هضم بی‌هوازی خشک از بین تکنولوژی‌های موجود جهت تصفیه مواد زائد جامد شهری در ایران Keywords:
انتخاب فناوری مناسب هضم بی‌هوازی خشک از بین تکنولوژی‌های موجود جهت تصفیه مواد زائد جامد شهری در ایران authors
علیرضا شکوه
شرکت مهندسی قدس نیرو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :