سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی سیستمی برای تشخیص بیماری آنمی فقرآهن با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,180

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

BPJ01_053

Index date: 19 January 2014

طراحی سیستمی برای تشخیص بیماری آنمی فقرآهن با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی abstract

دردنیای پزشکی امروزه داده های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماریهای گوناگون و نتایج روشهای کمکی برای تشخیص این بیماریها بسیاروسیع و گسترده هستند بطوریکه معمولا تحلیل و درنظرگرفتن همه جانبه ی کلیه عوامل دخیل توسط فرد دشواربه نظر می اید اینجاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین پیش بینی رخدادهای اتی کاملا احساس میشود دانش داده کاوی به عنوان ارایه کننده این سیستم مکانیزه کمک های شایانی درپیشرفت های پزشکی به ویژه درزمینه تشخیص بیماریهای گوناگون کرده است

طراحی سیستمی برای تشخیص بیماری آنمی فقرآهن با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی Keywords:

طراحی سیستمی برای تشخیص بیماری آنمی فقرآهن با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی authors

شیده اصغری واسکسی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Larose, Daniel T. "Discovering knowledge in data: an introduction o ...
Javadzadeh Shahshahani H, Attar M, Taher Yavari M. A study ...
Y. Yang and X. Liu. A re-examination of text categorization ...
Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGir'99), 42-49, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "طراحی سیستمی برای تشخیص بیماری آنمی فقرآهن با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی" توسط شیده اصغری واسکسی، دانشجوی کارشناسی ارشد نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، الگوریتم کلونی مورچگان، قوانین فازی، آنمی فقرآهن هستند. این مقاله در تاریخ 29 دی 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1180 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دردنیای پزشکی امروزه داده های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماریهای گوناگون و نتایج روشهای کمکی برای تشخیص این بیماریها بسیاروسیع و گسترده هستند بطوریکه معمولا تحلیل و درنظرگرفتن همه جانبه ی کلیه عوامل دخیل توسط فرد دشواربه نظر می اید اینجاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین پیش بینی رخدادهای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی سیستمی برای تشخیص بیماری آنمی فقرآهن با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.