سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

واکشی قوانین مفید جهت تشخیص بیماری دیابت بااستفاده ازقوانین داده کاوی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,425

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

BPJ01_257

Index date: 19 January 2014

واکشی قوانین مفید جهت تشخیص بیماری دیابت بااستفاده ازقوانین داده کاوی abstract

افزایش روزافزون داده ها درمراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده موجود دراین مراکز شده است ازاین روکشف دانش پنهان ازاین داده های خام درراستای تشخیص بیماریها ریشه یابی دلایل یک بیماری و همچنین اقداماتی موثر جهت درمان بیماربسیارمفید خواهد بود دیابت یامرض قند یک اختلال مزمن متابولیک یاسوخت و سازی دربدن است که سرعت و توانایی بدندراستفاده وسوخت و سازکامل قندها کاهش می یابد ازاین رو میزان قندخون افزایش می یابد درتعریف سازمان بهداشت جهانی دیابت یک بیماری است که درآن بدن یا دچارکمبودانسولین است یا انسولین تولیدی را به درستی مصرف نمی کند عوامل به وجود اورنده دیابت هنوز هم ناشناخته است البته عوامل ژنتیکی وچاقی و کم تحرکی نقش مهمی درابتلای فردبه دیابت دارند طبق نظرسازمان جهانی دیابت اندازه گیری قند خون جهت غربالگری توصیه میشود باتوجه به حجم انبوه تعدادبیماران میتواند ازیک ابزارداده کاوی برای شناخت الگوی این بیماران استفاده کرد دراین مقاله برآن هستیم تابه تشخیص بیماری دیابت بپردازیم با اعمال الگوریتم های داده کاوی به نتایج مفید و جالبی دست یافتیم

واکشی قوانین مفید جهت تشخیص بیماری دیابت بااستفاده ازقوانین داده کاوی Keywords:

واکشی قوانین مفید جهت تشخیص بیماری دیابت بااستفاده ازقوانین داده کاوی authors

شیده اصغری واسکسی

دانشجوی کارشناسی ارشد

جواد آرمیده

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
D. Hand; h. Mannila and P Smyth ...
(2001). Principles of Data Mining. MIT Press. ...
http ://www. ics .uci.edu/ml/. ...
HEARST, Marti A., Treuds& ...
Vladimir Vapnik, "Statistical Learning Theory", Wiley- Interscience; 1998. ...
Simon Haykin, "Neural Networks, A C omprehensive Foundation", Second Edition, ...
G. Holmes; A. Domkin and I H. Witten (1994). "Weka: ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "واکشی قوانین مفید جهت تشخیص بیماری دیابت بااستفاده ازقوانین داده کاوی" توسط شیده اصغری واسکسی، دانشجوی کارشناسی ارشد؛ جواد آرمیده، دانشجوی کارشناسی ارشد نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، الگوریتم SVM، دیابت هستند. این مقاله در تاریخ 29 دی 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1425 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که افزایش روزافزون داده ها درمراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده موجود دراین مراکز شده است ازاین روکشف دانش پنهان ازاین داده های خام درراستای تشخیص بیماریها ریشه یابی دلایل یک بیماری و همچنین اقداماتی موثر جهت درمان بیماربسیارمفید خواهد بود دیابت یامرض قند یک اختلال مزمن متابولیک یاسوخت و سازی دربدن است که سرعت و توانایی بدندراستفاده وسوخت و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی دیابت و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله واکشی قوانین مفید جهت تشخیص بیماری دیابت بااستفاده ازقوانین داده کاوی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.