کاربرد سیستم های طبقه بندXCS درتشخیص بیماری دیابت
Publish place: Congress on Electrical, Computer and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_590
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
Abstract:
سیستم طبقه بندXCS که به عنوان یکی ازموفقترین عاملهای یادگیرنده برای حل مسائلLearning Agents شناخته شده است به این صورت عمل می کند که قوانین خود را براساس دقت آنها درپیش بینی پاداش دریافتی ازمحیط ارزیابی کرده و با استفاده ازالگوریتم ژنتیک بروز اوری می کند سیستم طبقه بندی XCS کاربردهای موفقی داشته است دراین مقاله کاربرد آن را درتشخیص بیماری دیابت مورد بررسی قرار میدهیم که مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج حاصل ازروشهای دیگر نشان دهنده برتری این روش ازنظر دقت تشخیص می باشد.
Keywords:
Authors
مسعود شریعت پناهی
دانشیاردانشگاه تهران
نوید مشتاقی یزدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
حمیدرضا معتمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک
پویا افرند
دانشجوی کارشناسی ارشدمکاترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :