تشخیص برخط دست خط فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,636
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_757
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
درنیم قرن حاضراستفاده ازاینترنت و دسترسی های برخط مشتریان درسیستم های پیشرفته علمی و تجاری به خصوص درصنعت بانکداری الکترونیکی بسیارزیاد گسترش یافته است لذا مساله شناسایی برخط دست خط ازاهمیت بسزایی برخوردارگردیده است لیکن محققین این زمینه پژوهشی بدلیل ماهیت متفاوت ساختارحروف وکلمات سرهم فارسی باسایرزبانها درتشخیص و شناسایی دست خط فارسی با مشکلات زیادی مواجه بوده اند دراین مقاله به شناسایی برخط حروف فارسی با استفاده ازروش اماری مدل مخفی مارکوف می پردازیم بدین ترتیب که ابتدا هرحرف ورودی را به جهات اصلی و فرعی تبدیل و سپس ورودی تبدیل شده به جهات را به اشکال اصلی مبدل ساخته و درمرحله بعدبااستفاده ازمدل مخفی مارکوف به بازشناسی بدنه اصلی پرداخته شده سپس بخشهای اضافی آن نظیر نقاط و سرکش یامد را بدست اورده و درپایان نیز حرف نهایی باکمک دومرحله قبل تعیین خواهیم کرد نتایج تجربی نشان میدهد دقت تشخیص به 96.6 درصد افزایش یافته است است
Keywords:
Authors
اعظم شکاری شهرک
دانشجوی کارشناسی ارشد
مریم خادمی
استایداردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علیرضا نیکوکار
کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
افشین سلاجقه
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :