بررسی کمی بیان ژن اورنیتین دکربوکسیلاز در پاسخ به آلودگی با قارچ (Fusarium graminearun) در گندم
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_1007
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
پوسیدگی فوزاریوم سنبله یکی از بیماریهای مخرب گندم و غلات دانه ریز می باشد. اهمیت این بیماری به علت کاهش عملکرد و آلودگی دانه با مایکوتوکسین DON می باشد کهب رای انسان و حیوانات خطرناک است گسترش واریته های مقاوم به اسکب مهمترین استراتژی جهت کنترل این بیماری می باشد. هدف از این بررسی، مطالعه الگوی بیان ژن اورنیتین دکربوکسیلاز نسبت به قارچ فوزاریوم می باشد. در این آزمایش از خوشه های آلوده به قارچ و غیرآلوده در دو رقم حساس فلات (Falat) و رقم مقاوم سومایتری (Sumai3) در بازه زمانی 0، 3، 6، 12، 24، 36، 72 ساعت و 7 روز بعد از آلودگی، استخراج RNA انجام شد. پس از ساخت cDNA با استفاده از دستورالعمل شرکت فرمنتاز، از آغازگرهای اختصاصی ژن اورنیتین دکربوکسیلاز (ODC) جهت ارزیابی سطح رونوشت با روش Quantitative real-time PCR استفاده شد. داده های حاصل در نرم افزار Excel تجزیه و تحلیل شد. افزایش سریع بیان ژن اورنیتین دکربوکسیلاز در رقم فلات در 3 ساعت پس از آلودگی مشاهد شد و در رقم مقاوم سومایتری تنها در 12 ساعت پس از آلودگی افزایش بیان ژن نسبت به شاهد مشاهده شد. در تمام بازه های زمانی میزان بیان ژن در رقم مقاوم بسیار بیشتر از رقم حساس بود که خود بیانگر دخالت مؤثر این ژن در افزایش مقاومت به بیماری فوزاریوم در گیاه گندم می باشد.
Keywords:
Authors
سحر کریم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی در کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیده ساناز رمضانپور
عضو هیئت علمی گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشارزی و منابع طبیعی گرگان
سعید نواب پور
عضو هیئت علمی گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشارزی و منابع طبیعی گرگان
حسن سلطانلو
عضو هیئت علمی گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشارزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :