تشخیص علف هرز با به‌کارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی اجتماع مورچه‌ها
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_115
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
این مطالعه برای تشخیص علف هرز مبتنی بر بینایی ماشین در تصاویر ثابت انجام شده است. برای بخش بندی تصاویر از الگوریتم SAM استفاده شده است که این کار در یک گندم زار برای سنجش علف‌های هرز به صورت موفقیت‌آمیز می‌تواند اجرا شود. همچنین در این مقاله برای تشخیص لب یابی علف هرز از الگوریتم ACO استفاده شده است. روش لب یابی بر اساس ACO قادر به ایجاد یک ماتریس فرمان است که اطلاعات لب موجود در هر موقعیت پیکسل لبه را براساس حرکات تعدادی از طلبه‌ها که برای حرکت روی تصویر ایجاد می‌شود نشان می‌دهد. حرکت این مورچه‌ها به وسیله نوسانات محلی مقدار های شدت تأثیر ایجاد می‌شوند. در روش پیشنهادی از روش ترکیبی بهینه‌سازی استفاده کرده‌اید در این روش ابتدا یک سری جواب‌ها توسط مورچگان مصنوعی تشکیل شده و سپس اطلاعات این جواب‌ها به صورتی در می‌آید که برای الگوریتم ژنتیکی مفید باشد. سپس این جواب‌ها به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیکی نقش ایفا کرده و از روی این جواب‌ها جمعیت بدی به کمک الگوریتم ژنتیکی ساخته می‌شود.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :