تشخیص علف هرز با به‌کارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی اجتماع مورچه‌ها
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,337
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP08_115
Index date: 29 January 2014
تشخیص علف هرز با به‌کارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی اجتماع مورچه‌ها abstract
این مطالعه برای تشخیص علف هرز مبتنی بر بینایی ماشین در تصاویر ثابت انجام شده است. برای بخش بندی تصاویر از الگوریتم SAM استفاده شده است که این کار در یک گندم زار برای سنجش علف‌های هرز به صورت موفقیت‌آمیز می‌تواند اجرا شود. همچنین در این مقاله برای تشخیص لب یابی علف هرز از الگوریتم ACO استفاده شده است. روش لب یابی بر اساس ACO قادر به ایجاد یک ماتریس فرمان است که اطلاعات لب موجود در هر موقعیت پیکسل لبه را براساس حرکات تعدادی از طلبه‌ها که برای حرکت روی تصویر ایجاد می‌شود نشان می‌دهد. حرکت این مورچه‌ها به وسیله نوسانات محلی مقدار های شدت تأثیر ایجاد می‌شوند. در روش پیشنهادی از روش ترکیبی بهینه‌سازی استفاده کرده‌اید در این روش ابتدا یک سری جواب‌ها توسط مورچگان مصنوعی تشکیل شده و سپس اطلاعات این جواب‌ها به صورتی در می‌آید که برای الگوریتم ژنتیکی مفید باشد. سپس این جواب‌ها به عنوان جمعیت اولیه برای الگوریتم ژنتیکی نقش ایفا کرده و از روی این جواب‌ها جمعیت بدی به کمک الگوریتم ژنتیکی ساخته می‌شود.
تشخیص علف هرز با به‌کارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی اجتماع مورچه‌ها Keywords:
تشخیص علف هرز با به‌کارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی اجتماع مورچه‌ها authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :