تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دسته‌بندی آنها به وسیله شبکه عصبی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 19,078
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP08_118
Index date: 29 January 2014
تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دسته‌بندی آنها به وسیله شبکه عصبی abstract
همان‌طورکه می‌دانید در اداره‌های پلیس شناسایی افراد که مواد مخدر مصرف کرده‌اند به وسیله تجربه و کینه انسان انجام می‌شود در این مقاله سعی شده است با استفاده از یک سیستم هوشمند تشخیص دهیم که مظنون، مواد مخدر مصرف کرده است یا خیر. برای این کار ابتدا از روش‌های پیشین، محدوده مردمک عنبیه چشم را مشخص کرده‌ایم و بعد به کمک سه روش اندازه‌گیری و فاصله مردمک چشم ما پلک بالا که از طریق یافتن قطر مردمک اندازه‌گیری می‌شود و اندازه‌گیری فاصله عنبیه با پلک زیرین و تفصیل در تغییر اندازه مردمک چشم در مقابل تابش نور موضعی برای شناسایی تشخیص مصرف مواد مخدر استفاده شده است و در انتها با استفاده از شبکه عصبی برای دسته‌بندی افراد استفاده کرده‌ایم.
تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دسته‌بندی آنها به وسیله شبکه عصبی Keywords:
تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دسته‌بندی آنها به وسیله شبکه عصبی authors
مریم متولی زاده
دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کریم فائز
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :