بررسی قابلیت به کارگیری چارچوب MapReduce به منظور قابل حل نمودن محاسبات علمی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,151
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCSE01_067
Index date: 29 January 2014
بررسی قابلیت به کارگیری چارچوب MapReduce به منظور قابل حل نمودن محاسبات علمی abstract
حل برخی از مسائل علمی به دلیل نیاز به منابع پردازشی بالا حتی با سریعترین کامپیوترها بسیار زمانگیر و ناکارآمد است. یک راه حلبرای این مشکل می تواند استفاده از سیستم های توزیعشده و انجام کارها به صورت موازی باشد. برای اینکه این مسائل برروی یک سیستم توزیع شده انجام شود و کارهای موازی سازی، کنترل و مدیریت خطاها به صورت خودکار انجام شوند و برنامه نویسی به شکل سادهتری قابل انجام باشد باید مسائل به یک چارچوب برنامه نویسی تبدیل شوند. چارچوب MapReduce یکی از معروفترین چارچوبهای موجود است که تمام قابلیت های بالا را داراست. این مقاله با پیادهسازی سه الگوریتم محاسبات علمی به بررسی بیشتر این چارچوب و قابلیت آن در حل مسائل علمی پرداخته است. سرعت اجرای این الگوریتمها نشان میدهد این چارچوب سرعت خوبی در حل مسائل علمی دارد و به خصوص در الگوریتم های کاملا موازی که کارها به طور کامل مستقل از هم انجام می شوند؛ سرعتی در حد ایده آل دارد.
بررسی قابلیت به کارگیری چارچوب MapReduce به منظور قابل حل نمودن محاسبات علمی Keywords:
بررسی قابلیت به کارگیری چارچوب MapReduce به منظور قابل حل نمودن محاسبات علمی authors
سمانه محمودزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
کامران زمانی فر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :