پیشبینی ده مدلمنحنی مشخصه رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Soils, Sustainable Agriculture
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 871
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSSA01_019
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
Abstract:
منحنی مشخصه رطوبتی خاک بیان کننده رابطهی بین مقدار آب در خاک و مکش ماتریک خاک است. تاکنون قابلیت پیشبینی مدلهای متفاوت مورد بررسی و مقایسه جامع قرار نگرفته است. در این مطالعه 75 نمونه خاک از استان گیلان جمع آوری وسپس بافت خاک، توزیع اندازه خاکدانهها، جرم مخصوص ظاهری و منحنی مشخصه رطوبتی این خاکها در 12 نقطه اندازهگیری شد. ده مدل با استفاده از شش متغیر تخمین گربه روش شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی شدند.نتایج بدست آمده نشان داد که مدل سکی با بالاترین دقت تخمین زده شد که دلیل دقت مناسب این مدل را میتوان به دو نمایی بودن آن نسبت داد. مدل تانی که یک مدل چهار پارامتری است دارای کمترین دقت تخمین در بین دیگر مدل ها بود.
Keywords:
Authors
عیسی ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشدفیزیکوحفاظتخاک،دانشکدهکشاورزیدانشگاهبوعلی سیناهمدان
حسین بیات
ستادیار، فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
ناصر دواتگر
ستادیارگروه خاکشناسی موسسه تحقیقات برنج کشور
حمید زارع ابیانه
دانشیار، مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :