محاسبه عمق آبشستگی در بستر کانال ها و آبراهه ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی بر مبنای داده های آزمایشگاهی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,242
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NATURE02_250
Index date: 11 February 2014
محاسبه عمق آبشستگی در بستر کانال ها و آبراهه ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی بر مبنای داده های آزمایشگاهی abstract
آبشستگی در کف کانال ها یک پدیده مخرب زیست محیطی و فرسایشی می باشد که تحقیقات بسیاری در این باره توسط مهندسین عمران انجام شده است. تخمین دقیق عمق آبشستگی در کف کانال ها می تواند نقش موثری را در حفظ محیط زیست و کاهش مصرف انرژی داشته باشد. در این تحقیق از روش دسته بندی گروهی داده ها GMDH) جهت تخمین عمق آبشستگی موضعی در مقطع تنگ شده کانال مستطیلی استفاده می شود. پارامتر های موثر بر عمق آبشستگی موضعی شامل سرعت متوسط جریان بالادست، سرعت بحرانی رسوبات کف کانال، عرض کانال در مقطع تنگ شده، عرض کانال در مقطع تنگ نشده، قطر میانه ذرات رسوب و عمق جریان آب بالادست می باشند. عملکرد مدل پیشنهادیGMDHدر مراحل آموزش و ارزیابی با نتایج حاصل از مدل سازی با روش سیستم های استنتاج فازی عصبی- تطبیقیANFIS) و روابط تجربی بر مبنای رگرسیون مقایسه خواهند شد. همچنین تاثیر پارامتر های موثر بر عمق آبشستگی بررسی می شوند
محاسبه عمق آبشستگی در بستر کانال ها و آبراهه ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی بر مبنای داده های آزمایشگاهی Keywords:
محاسبه عمق آبشستگی در بستر کانال ها و آبراهه ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی بر مبنای داده های آزمایشگاهی authors
محمد نجف زاده
مدرس گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم
امین صدیق پورراینی
عضو هیات علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :