بهبود کیفیت پیشنهادات در سیستمهای پیشنهادگر شخصی ترکیبی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,136
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_084
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
در سال های اخیر، اطلاعات بیش از حد در شبکه جهانی وب وجود دارد - . این مقاله یک الگوریتم خوشه بندی جدید مبتنی بر خوشه بندی مرکز ثقل که برای سیستم پیشنهاد گر ترکیبی مورد استفاده قرار می گیرد، پیشنهاد می دهد . سیستم پیشنهادی در دو مرحله می باشد .در مرحله اول، نظرات کاربران در یک ماتریس امتیاز کاربر آیتم جمع آوری می شود - . آنها با استفاده از CBBC آفلاین به خوشه های با تعدادمشخص خوشه بندی می شوند و در یک پایگاه داده برای توصیه در آینده ذخیره می شود . در مرحله دوم، توصیه های آنلاین برای کاربر فعال با استفاده از معیارهای شباهت بوسیله انتخاب خوشه ها با رتبه کیفیت خوب تولید می شود . این روش کمک می کند تا توصیه ی با کیفیت برای کاربران فعال بدست بیاید . نتایج تجربی با استفاده از پایگاه داده iris نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم های means K- و medoids K- جدید می باشند
Keywords:
پالایش مشارکتی , سیستم پیشنهاد گر شخصی وب
Authors
فارس صیادی
دکترای مهندسی برق مخابرات ، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام
ندا فرج زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :