بررسی میزان فلزات سنگین سرب، روی، مس و کادمیوم در سبزیجات اشته شده شهر شیراز
Publish place: 21st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,198
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI21_1679
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
آلودگی خاک و محصولات کشاورزی به وسیله فلزات سنگین در اثر توسعه سریع صنعت نگرانی های بسیاری را به وجود آورده است که در این میان گیاهان برگی توانایی جذب غلظت بالاتری از فلزات سنگین را نسبت به دیگر محصولات کشاورزی دارند. لذا هدف از انجام انی تحقیق بررسی میزان فلزات سنگین سرب، روی، مس و کادمیوم در سبزیجات کاشته شده شهر شیراز در سال 1391 بود. روش بررسی: در این مطالعه مناطق کشت سبزیجات شهر شیراز شناسایی گردید و از این مناطق به طور تصادفی از هر یک از سبزیجات اسفناج، گشنیز، شوید و شاهی 10 نمونه (جمعاً 40 نمونه) جمع آوری و میزان فلزات سرب، روی، مس و کادمیوم با استفاده از دستگاه پلاروگراف اندازه گیری شد. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS آنالیز و نهایتاً با استانداردها مقایه گردید. نتایج: میانگین غلظت فلزات سنگین از نظر آماری دارای اختلاف معنادار (P<0/05) می باشد. نتایج حاکی از ان است که روی بیشترین غلظت در بین فلزات (در اسفناج (144/41mg/kg)) و کادمیوم کمترین غلظت (در سبزی گشنیز (0/2mg/kg)) را دارد. بیشترین غلظت مس مربوط به شاهی و بیشترین غلظت سرب در شوید مشاهده گردید. نتیجه گیری: مقایسه میانگین نتایج به دست آمده با استانداردها نشان می دهد که غلظت فلز سرب و کادمیوم بیشتر از حد مجاز و فلزات روی و مس در محدوده مجاز می باشد. لذا کنترل آلودگی های زیست محیطی دارا اهمیت می باشد که نیاز به برنامه ریزی مسئولین می باشد.
Keywords:
Authors
جملیه اخلاصی
کارشناسی آزمایشگاه دانشکده بهداشت و تغذیه شیراز
مریم رضایی
کارشناس دانشگاه علوم پزشکی شیراز- عضو هیئت علمی دانشکده بهداشت و تغذیه شیراز
سیدمحمد مظلومی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
سهیلا رضائی
کارشناسی سبزی و صیفی مدیریت جهاد کشاورزی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :