ارزیابی روند تغییرات پوشش گیاهی با بکارگیری شاخص NDVI سنجده مادیس در حوضه آبخیزسد لتیان
Publish place: The 1st International Conference of IALE iran
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,229
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IALE01_124
Index date: 23 February 2014
ارزیابی روند تغییرات پوشش گیاهی با بکارگیری شاخص NDVI سنجده مادیس در حوضه آبخیزسد لتیان abstract
امروزه کاهش پوشش گیاهی ازبین رفتن جنگلها و کاهش تنوع بیولوژیکی نگرانیهای جدی درسطح بین المللی بوجود اورده است مطالعات تفصیلی پوشش گیاهی درمناطق کوهستانی به دلیل محدودیتها و شرایط خاص این مناطق اغلب مشکل میباشد فن سنج شازدورباداشتن قابلیت های متعددمیتواندبه عنوان روشی کارامددراین مناطق مورداستفاده قرارگیرد دراین مطالعه روندتغییرات پوشش گیاهی درحوضه ابخیز سدلتیان بااستفاده ازشاخص پوشش گیاهی NDVI حاصل شده ازسنجنده مادیس درطول سالهای 2005تا2010 مورد بررسی قرارگرفته است برای ارزیابی تغییرات و شناسایی روند نزولی یاصعودی تغییرات درمنطقه سریه ای زمانی مربوط به ماه تیردرطول پنج سال روشهای مبتنی برمحاسبه ضریب همبستگی پیرسون تحلیل مولفه هیا اصلی PCA طبقه بندی تصویر برحسب مقادیر انحراف معیار بکارگرفته شدو با استفاده ازروش مقایسه پس ازطبقه بندی تغییرات حاصله برحسب مساحت به دست امد نتایج بدست امده ازاین پژوهش حاکی ازآن است که روشهای بکارگرفته شده قابلیت شناسایی تغییرات جزئی درمنطقه را دارند وهمچنین حدود 6درصد2.7کیلومترمربع ازپوشش گیاهی دردوره زمانی مورد بررسی کاهش یافته است
ارزیابی روند تغییرات پوشش گیاهی با بکارگیری شاخص NDVI سنجده مادیس در حوضه آبخیزسد لتیان Keywords:
سنجش ازدور/شاخص پوشش گیاهی/ضریب همبستگی پیرسون /PCA , مقایسه پس ازطبقه بندی/سنجنده مادیس , حوضه آبخیز سدلتیان
ارزیابی روند تغییرات پوشش گیاهی با بکارگیری شاخص NDVI سنجده مادیس در حوضه آبخیزسد لتیان authors
معصومه واقعی
دانشجوی کارشناسی ارشدسنجش ازدور
عباس علیمحمدی سراب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
جلال کرمی
استایداردانشگاه تربیت مدرس
شهاب الدین بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشدسنجش ازدور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :