بررسی رابطه تنوع گونه ای پوشش گیاهی با شاخص های گیاهی NDVI حاصل از داده های سنجنده ETM+
Publish place: The 1st International Conference of IALE iran
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,037
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE01_212
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
ازانجایی که حفظ تنوع گونه ای یکی ازاهداف مدیریت اکوسیستم است امروزه تقاضای زیادی وجوددارد که نتایج ارزیابی معیارهای تنوع به عنوان یک داده ورودی برای مدیریت همه جانبه دراخذتصمیمات مربوط به محیط وارد شود ازسوی دیگر توسعه روزافزون تصاویرماهواره ای و افزایش بیش ازپیش توان تفکیک طیفی و مکانی آنها موجب شده است که این تصاویر به عنوان یک منبع مهم اطلاعاتی درمطالعات پوشش گیاهی قلمدد شوند عکس العمل گیاهان نسبت به جذب نورقرمز و دفع امواج مادون قرمز منجر به ابداع شاخصهای گیاهی شده است این شاخصها جهت تعیین برخی ازویژگیهای پوشش گیاهی همچون غنا درصد تاج پوشش تولید شاخص سطح برگ و ... مورد استفاده بوده و تعیین همبستگی بین مقادیر شاخصهای گیاهی باغنای گونه ای و تنوع محاسبه شده ازطریق داده های زمینی انجام شده است اما تاکنون ازشاخصهای گیاهی همچون تفاوت نرمال شده NDVI جهت براورد تنوع پوشش گیاهی استفاده نشده است هدف ازپژوهش حاضربررسی امکان بکارگیری شاخصهای گیاهی NDVI درمطالعه تنوع گونه ای گیاهی است ازاین رو با استفاده ازتصویر رقومی ماهواره لندست ای . تی ام مربوطبه مراتع کوهستانی حوزه زیارت گرگان اقدام به تعین واحدهای مطالعاتی شد سپس درهریک ازواحدهای تعیین شده پلات های یک مترمربعی بصورت تصادفی مستقر گردیدند و درصد تاج پوشش هرگونه درهریک ازپلات ها به ثبت رسید درهریک ازواحدهای تیعین شده شاخص تنوع سیمپسون درسطح گونه محاسبه شد سپس شاخص گیاهی NDVI درهریک ازواحدهای مطالعاتی محاسبه و براساس آن تنوع تعیین گردیدنتایج نشان داد که بین تنوع گونه ای حاصل ازNDVI و تنوع گونه ای حاصل ازداده های زمینی همبستگی بسیارقوی 0/93با P=0.01وجود دارد
Keywords:
Authors
بهاره حنفی
کارشناسی ارشدمرتعداری
عادل سپهری
استاددانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسین بارانی
استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مریم رضاشاطری
دانشجوی دکتری علوم مرتع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :