مدلسازی تصفیه غشایی پساب های نفتی با استفاده از ساختار بهینه ی شبکه عصبی سه لایه
Publish place: The first national conference on environmental research
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 909
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCER01_305
Index date: 16 March 2014
مدلسازی تصفیه غشایی پساب های نفتی با استفاده از ساختار بهینه ی شبکه عصبی سه لایه abstract
پساب های نفتی به عنوان یکی از نگران کننده ترین آلاینده های محیط زیستی شناخته شده اند. یکی از رایج ترین روش های تصفیه پساب های صنعتی استفاده از فرآیندهای غشایی به ویژه اولترافیلتراسیون است. اما به دلیل وجود نداشتن مدلهای ریاضی دقیق و توسعه یافته پیش بینی رفتار این فرآیند مشکل می نماید. برای حل این مسئله در این کار از روش مدلسازی با شبکه های عصبی استفاده شده است. در این کار شبکه ی عصبی با چهار ورودی که از عوامل فرآیندی الترافیلتراسیون هستند مانند دما، PH، سرعت جریان عرضی و اختلاف فشار به عنوان ورودی و فلاکس تراوشی به عنوان خروجی بررسی شد. ساختار بهینه ی این شبکه عصبی از روش حدس و خطا با توجه به بهترین میزان تطبیق بین خروجی های شبکه عصبی و خروجی های آزمایش به دست آمد.
مدلسازی تصفیه غشایی پساب های نفتی با استفاده از ساختار بهینه ی شبکه عصبی سه لایه Keywords:
مدلسازی تصفیه غشایی پساب های نفتی با استفاده از ساختار بهینه ی شبکه عصبی سه لایه authors
علیرضا نیکونژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
عبدالحمید صلاحی
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی دانشگاه علم و صنعت
محمود همتی
استادیار پژوهشگاه صنعت نفت
تورج محمدی
استاد دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :