تعیین فرکانس تشدید میوه سیب با استفاده از روش غیر مخرب پاسخ آکوستیک به منظور ارزیابی شاخص سفتی و پیش بینی آن در طول مدت انبارداری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,072
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_097
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
سفتی میوه یکی از مهمترین شاخصهای کیفی میوهها میباشد که از آن میتوان در مواردی همچونآگاهی از میزان رسیدگی میوه، تخمین مدت زمان مناسب برای انبارداری و ایجاد شرایط بهینه حمل و نقل استفاده کردکهامروزه آزمونهای غیر مخرب برای اندازهگیری آن متداول شده است. از جمله آزمونهای غیر مخرب که برای اندازه گیری سفتی میوهها جنبه عملی پیدا کرده است روش پاسخ آکوستیک میباشد. در تحقیق حاضر روش پاسخ آکوستیک برای اندازهگیری سفتی چهار رقم سیب (گلدن دلیشز، رد دلیشز، جاناگلد و پاپیروکا) در طول انبارداری بهکار گرفته شد. سیبها در سه تاریخ متمایز برداشت شده و در اندازههای کوچک، متوسط و بزرگ درجه بندی شده و بعد از آزمون سفتی سنجی اولیه به سردخانه با دمای 1 درجه سانتیگراد و رطوبت نسبی 80 درصدمنتقل شدند. آزمون سفتی سنجی هر 20 روز یکبار در مدت 3 ماه دوره انبارداری برای میوهها صورت گرفت. برای پیش بینی سفتی سیبها از شبکههای عصبی مصنوعی که ورودیهای آن شامل، تاریخ برداشت، جرم، زمان انبارداری، رقم و فرکانس تشدید اول سیبها است، استفاده شد. برای طراحی شبکه بهینه از شبکههای پیش خور با دو الگوریتم یادگیری لونبرگ- مارکوارت و تنظیم بیزی با ساختارها و توابع فعال سازی مختلف استفاده شده است. از بین شبکههای تست شده شبکه عصبی با ساختار 1-10-5 و الگوریتم یادگیری لونبرگ- مارکورات و توابع فعالسازی تانژانت هایپر بولیک و خطی بین لایهها، با ضریب تبیین (9979/0 R2=) به عنوان شبکه بهینه انتخاب شد
Keywords:
Authors
کریم عیسی زاده
کارشناسی ارشدبیوتکنولوژی
توحید عیسی زاده
کارشناسی ارشدمکانیک ماشین های کشاورزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :