بررسی اثر تنظیم کننده رشد سایکوسل بر خصوصیات بیوشیمیایی گیاه دارویی شاهدانه (cannabis sativa)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,080
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA01_179
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
Abstract:
شاهدانه از گیاهان زراعی قدیمی است که مصرف دارویی و و صنعتی دارد که برای استفاده از الیاف آن کشت می شود این تحقیق در قالب آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک کاملا تصادفی با 3 تکرار پیاده گردید فاکتور اصلی شامل دو جنس نر و ماده گیاه شاهدانه بود و فاکتور فرعی شامل سطح سایکوسل (0 و 50، 1000، 1500 میلی گرم در لیتر) بود محلول سایکوسل در دو مرحله با فواصل 10 روزه در مرحله 5 جفت برگی محلول پاشی گردید (گیاه کاملا خیس از محلول گرید و پای گیاه خیس شد) در این پژوهش صفات مورد اندازه گیری گردید، قندهای احیا کننده کربوهیدرات های محلول، پروتئین، مالون دآلدئید و سایر آلدئید ها مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج داده ها نشان داد غلظت 1000 میلی گرم در لیتر نسبت به سایر تیمارها با نفاوتی معنی دار در گیاهان نر باعث افزایش قندهای احیا کننده شد که با سایر تیمار ها اختلاف معنی داری را نشان داد در گیاهان ماده هیچکدام از تیمارها با شاهد تفاوت معنی داری نشان ندادند غلظت های سایکوسل نسبت به تیمار شاهد باعث افزایش کبوهیدرات های محلول گردید که تمامی تیمارها با شاهد معنی دار گریند. گیاهان ماده نسبت در مقایسه با گیاهان نر دارای کربوهیدرات های محلول بیشتری بودند. نتایج نشان می دهد که تیمار 1000 میلی گرم در لیتر دارای بالاترین میزان پروتئین در مقایسه با سایر تیمارها در گیاهان نر و ماده داشته است. نس نر در مقایسه با ماده تا سطح 1000 میلی گرم در لیتر بالاتر بوده اما در سطح 1500 میلی گرم در لیتر جنس ماده افزایش یافته است.
Keywords:
Authors
منیر روحانی یزدی
دانشجویان کارشناسی ارشد علوم باغبانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت
حکیمه منصوری
استادیار گروه زیست شناسی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمید نجفی نژاد
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی کرمان
علی صالحی ساردویی
دانشجویان کارشناسی ارشد علوم باغبانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :