اثر محلول پاشی اسید هیومیک و نانوکود فارمکس بر عملکرد روغن و اسانس دانه گیاه دارویی سیاهدانه Nigella sativa
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,204
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA01_361
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
Abstract:
امروزه شناخت منابع تامین نیازهای غذایی گیاهان زراعی در سیستم کشاورزی پایدار که سازگار با محیط زیست باشند، خصوصا در سیستم های کشت گیاهان دارویی از اهمیت ویژه ای برخوردار است در این راستا آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کاملا تصادفی با دو تیمار کودی و سه تکرار در سال زراعی 1392-1391 در دانشگاه فردوسی مشهد بر روی گیاه دارویی سیاهدانه انجام شد. تیمارها شامل نانو کود فارمکس (در دو سطح صفر و 1 میلی لیتر در لیتر) و اسید هیومیک (در 4 سطح صفر، 1، 3، 6 میلی لیتر در لیتر اسید) که به صورت جداگانه و ترکیبی سه مرتبه در مرحله رشد گیاه محلولپاشی شد. صفات مورد مطالعه عبارت بودند از: عملکرد دانه، درصد و عملکرد روغن و اسانس، نتایج نشان داد که نانوکود فارمکس و غلظت های 3، 6 میلی لیتر در لیتر اسید هیومیک تاثیر معنی داری بر کلیه صفات مورد مطالعه داشنتد. غلظت 1 میلی لیتر در لیتر اسید هیومیک، درصد و عملکرد روغن و اسانس را کاهش داد. در بین تیمارهایم ورد مطالعه، نانوکود فارمکس بیشترین عملکرد روغن (207/6 کیلوگرم در هکتار) و وعملکرد اسانس (40/11 کیلوگرم در هکتار) را حاصل شد. تیمارهای ترکیبی در سطوح مختلف تاثیر معنی داری بر روی کلیه صفات موردمطالعه داشتند. کمترین عملکرد در تیمار شاهد و 1میلی لیتر در لیتر اسید هیومیک حاصلشد. در مجموع می توان نتیجه گرفت که استفاده از نانو کود فارمکس و اسید هیومیک به دلیل اثرات فیزیولوژیکی علاوه بر افزایش عملکرد سیاهدانه، میت وانند در کاهش آلودگی زیست نقش مثبتی ایفا کنند و در جهت پایداری و افزایش تولید محصولات زراعی مورد استفاده قرار گیرند.
Keywords:
Authors
مجید عزیزی
دانشیار گروه باغبانی دانشگاه فردوسی مشهد دانشگاه فردوسی مشهد
زینب صفایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :