تشخیص ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از اطلاعات دینامیکی ویژگی ها
Publish place: 18th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 990
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICBME18_059
Index date: 16 April 2014
تشخیص ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از اطلاعات دینامیکی ویژگی ها abstract
دستیابی به یک روش غیر تهاجمی برای تفکیک هر چه بهتر بیماری ها از هم، موضوع مهمی در زمینه پردازش گفتار می باشد. سیگنال گفتار متشکل از نوساناتی است که بیانگر رفتار دینامیکی مجرای صوتی در سیستم تولید گفتار می باشد. می توان با در نظر گرفتن تغییرات الگوهای زمانی در طول یک سیگنال گفتار و با بهره گیری از روش های پردازش دینامیکی، بررسی هایی در زمینه گفتار و بیماری های گفتاری انجام داد و از این موضوع برای جداسازی بیماری ها از هم استفاده کرد. در این مقاله سعی شده است که با بکارگیری بسته ویولت و مدل مخفی مارکوف به جداسازی سه بیماری تشنج، ندول و فلج کامل تار صوتی پرداخته شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهند که این بیماری ها به ترتیب با درصد صحت بازشناسی 93.33%، 93.75% و 88.46% قابل جداسازی هستند.
تشخیص ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از اطلاعات دینامیکی ویژگی ها Keywords:
تشخیص ناهنجاری های صوتی با بهره گیری از اطلاعات دینامیکی ویژگی ها authors
ویدا مهدی زاده فر
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :