بررسی PEG بر جوانه‌زنی و رشد گیاهچه ارقام گیاه غافث (Agrimonia pilosa)
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 990
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ARSANJANDC01_170
Index date: 12 May 2014
بررسی PEG بر جوانه‌زنی و رشد گیاهچه ارقام گیاه غافث (Agrimonia pilosa) abstract
به منظور ارزیابی اثر تنش خشکی بر جوانه زنی بذر ارقام غافث آزمایشی بصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی درسه تکرار انجام شد. فاکتورها شامل چهار رقم غافث (LPT-M310, PNWGF, CQ-93, Martox) با پتانسیل‌های اسمزی (صفر، 2-، 4-، 6- و 8- بار) بود. نتایج نشان داد که تیمارهای مختلف تنش خشکی اثرات قابل توجهی بر درصد جوانه‌زنی، یکنواختی جوانه‌زنی، وزن ریشه چه و ساقه چه، نسبت ریشه چه به ساقه چه و وزن کل گیاهچه دارد. با افزایش میزان خشکی، درصد جوانه‌زنی به طور معنی‌داری کاهش یافت به طوری‌که از 81/02 درصد در شاهد به 6/30 درصد در تنش خشکی 8- بار رسید. رقم CQ-93 با 62/9 درصد بیشترین درصد جوانه‌زنی و رقم Martox با 42/66 درصد دارای کمترین درصد جوانه‌زنی را داشت. در تیمار شاهد بیشترین یکنواختی جوانه‌زنی و در تیمارهای 6- و 8- کمترین یکنواختی جوانه‌زنی وجود داشت. در میان ارقام مورد بررسی کمترین یکنواختی جوانه‌زنی به رقم LPT-M310 (ساعت 47/53) و بالاترین یکنواختی به رقم CQ-93 (ساعت 42/71) تعلق داشت. تحت شرایط تنش، رقم CQ-93 دارای طول ریشه چه بلندتری بوده و نسبت به سایر ارقام دارای نسبت ریشه چه به ساقه چه بالاتری بود. بررسی دیگر پارامترها مل وزن ریشه چه و ساقه چه و وزن کل گیاهچه نیز، حاکی از مقاومت CQ-93 در مقایسه با دیگر ارقام مورد بررسی بود
بررسی PEG بر جوانه‌زنی و رشد گیاهچه ارقام گیاه غافث (Agrimonia pilosa) Keywords:
بررسی PEG بر جوانه‌زنی و رشد گیاهچه ارقام گیاه غافث (Agrimonia pilosa) authors
پژمان قاسمی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل
سمیه غلامی
کارشناس گیاهان دارویی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اردبیل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :