تشخیص ترک در تیر های هدفمند در راستای طولی به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Iranian National Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 880
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCMII01_001
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
Abstract:
با توجه به هزینه تولید و کاربردهای حساس مواد هدفمند عیب یابی این مواد از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش به بررسی اثرات ترک بر فرکانسهای طبیعی تیر هدفمند محوری و سپس شناسایی ترک در تیر مورد بررسی به کمک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته می شود. آنالیز مودال انجام شده بر روی یک تیر یکسر گیردار هدفمند محوری در این پژوهش به شیوه عددی صورت پذیرفت. نتایج بدست آمده از تحلیل المان محدود با استفاده از نتایج مرجع دیگر صحه گذاری شد. تیر هدفمند محوری یک سر گیردار ترکدار مورد بررسی به روش المان محدود برای حالتهای مختلف ترک مدل شد. تغییرات فرکانسهای طبیعی آن با تغییر پارامترهای عمق و مکان ترک بررسی شد. در ادامه روندی برای شناسایی مکان و عمق ترک سازه مورد نظر بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. نتایج بدست آمده دقت بالای روش پیشنهادی را تایید می کند.
Keywords:
Authors
محمدامین رضائی
کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهدی کریمی
استادیار، دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :