طراحی کنترل کننده Optimal Fuzzy PID برای سیستم تعلیق خودرو

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,043

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCMII01_059

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393

Abstract:

هدف اصلی این مقاله، طراحی کنترل کننده Optimal Fuzzy PID برای سیستم تعلیق خودرو در مدل یک دوم و با هدف دفع اثر اغتشاشات جاده می باشد. در واقع ترکیب کنترل کننده PID با منطق هوشمند فازی به منظور ساخت یک کنترل کننده Fuzzy PID منجر می شود که بتوان به طور همزمان به ویژگی های منحصر بفرد دو کنترل کننده مجزای PID و فازی دسترسی پیدا نمود. به طور خلاصه، کنترل کننده PID باعث بهبود عملکرد ایستا و پویای سیستم کنترلی می شود. کنترل کننده هوشمند فازی نیز باعث غلبه بر عدم قطعیت مدل ریاضی سیستم تحت کنترل شده و یک خاصیت مقاومت را برای سیستم کنترلی به وجود می آورد. به منظور بهینه سازی عملکرد کنترل کننده نیز از الگوریتم ژنتیک برای تنظیم پارامترهای مقیاس بندی کنترل کننده استفاده شده است. در میان انواع روش های مختلفی که برای ترکیب کنترل کننده PID با منطق هوشمند فازی وجود دارد، در این مقاله از کنترل کننده Optimal FuzzyPD+I (OFPD+I) استفاده می شود. برای اثبات برتری این کنترل کننده، عملکرد آن نسبت به دو کنترل کننده مجزای PID و فازی مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی در انتهای مقاله برتری کنترل کننده پیشنهادی را به وضوح نشان خواهد داد.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , سیستم تعلیق خودرو , کنترل کننده هوشمند فازی , کنترل کننده PID , مدل یک دوم خودرو

Authors

سیدحمیدرضا طباطبایی

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق گرایش کنترل، دانشگاه اصفهان ، دانشکده مهندسی برق

حمیدرضا کوفیگر

استادیار، گروه مهندسی برق گرایش کنترل، دانشگاه اصفهان ، دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Yi, Soo Yeong, and Myung Jin Chung. "Robustness of fuzzy ...
  • Eltantawie, M. A. "Decentralized neuro-fuzzy control for half _ _ ...
  • Wong, Pak-kin, Zhengchao Xie, Hang-cheong Wong, and Xinzheng Huang. "Design ...
  • Maleki, N., A. K. Sedigh, and B. Labibi "Robust Mode ...
  • Li, Hongyi, Honghai Liu, Steve Hand, and Chris Hilton. "A ...
  • Sergei, Takahide Hagiwara Sergey A. Panfilov, V. Ulyanov, and Kazuki ...
  • Jahromi, Ali Fella, and A. Zabihollah. "Linear quadratic regulator and ...
  • International Conference on. IEEE, 2010. ...
  • Yagiz, Nurkan, Yuksel Hacioglu, and Yener Taski. "Fuzzy sliding-mode control ...
  • Lifu, Wang, Zhang Nong, and Du Haiping. "Design and Experimental ...
  • Kashtiban, A. M., et al. "Nonlinear optimal contro] of a ...
  • Gen, Mitsuo, and Runwei Cheng. Genetic algorithms and [10] Cao, ...
  • Liu, Shao-jun, Zhong-hua Huang, and Yi-zhang Chen. "Automobile active suspension ...
  • Cominos, P., and N. Munro. "PID controllers: recent tuning methods ...
  • Fuzzy Systems, IEEE Transactions on 6.2 (1998): 216- 225. ...
  • Mohan, B. M. and Arpita Sinha. "Analytical structure and stability ...
  • Panda, Sidhartha, and Narayana Prasad Padhy. "Comparison of particle _ ...
  • engineering optimization. Vol. 7. John Wiley & Sons, 2000. ...
  • Cordon, Oscar, ed. Genetic fuzzy systems: evolutionary tuning and learning ...
  • Jovanovic, Zoran, et al. "Genetic algorithms applied in parameters determination ...
  • نمایش کامل مراجع