بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی
Publish place: 3rd Iranian Rock Mechanics Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,458
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMC03_114
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1385
Abstract:
تعیین قابلیت استخراج توده سنگ نقش اصلی و حیاتی در پروژه های مهندسی معدن و عمران داراست . قابلیت استخراج توده سنگ را می توان به صورت رابطه ای بین پارامترهای ژئومکانیکی
قابل سنجش از توده سنگ و نرخ تولید یا سرعت نفوذ ماشین در سینه کار سنگی تعریف کرد . توان ویژه مصرفی ماشین آلات استخراج به عنوان یکی از شاخصهای کمی نشان دهنده تفاوت انواع
توده سنگ در برابر کنده شدن است . در این مقاله مروری بر مدلهای مختلف ارزیابی قابلیت استخراجصورت گرفته و با استفاده از داده های ثبت شده معدن سنگ آهک Retznei در کشور اطریش مدلسازی شبکه عصبی با بکارگیری پارامترهای ژئومکانیکی، مقاومت فشاری سنگ، مقاومت کششی، فاصله درزه داری و مقاومت ویژه برش پذیری جهت تخمین توان مصرفی ماشین آلات صورت گرفته است . نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت شناسایی پارامترهای موثر و ارتباط دادن آنها به توان مصرفی ماشین آلات است .
Keywords:
قابلیت استخراج , شبکه های عصبی و توان مصرفی ماشینآلات
Authors
سجاد حقیر چهره قانی
عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن دانشگاه ارومیه
عارف علیپور
کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :