تحلیل شکستگی ها و شناسایی تنش‌ها در مخازن هیدروکربوری با استفاده از لاگ های تصویری
Publish place: 3rd Iranian Rock Mechanics Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,677
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRMC03_133
Index date: 4 February 2007
تحلیل شکستگی ها و شناسایی تنش‌ها در مخازن هیدروکربوری با استفاده از لاگ های تصویری abstract
لاگ های متداول چاه پیمایی به دلیل قدرت تفکیک پایین قادر به شناسایی ناهمگنی های کوچک مقیاس از جمله ترکها و شکستگی های مخازن هیدروکربوری نیستند، در حالیکه این ناهمگنی ها و
زون های شکسته تاثیر بسزایی در کیفیت مخزن داشته و شناسایی محل دقیق این زون ها برای عملیات تکمیل چاه، شکستگی هیدرولیکی و تعیین موقعیت چاه های انحرافی و افقی بسیار حائز اهمیت است . لاگ های تصویری که به دو دسته الکتریکی و صوتی تقسیم می شوند، تصویری مجازی از خصوصیات الکتریکی یا صوتی دیواره چاه ارائه می دهند و دارای قدرت تفکیک بالا در حد ( میلیمتر ) بوده و در صورت وجود اختلاف مقاومت الکتریکی و تباین صوتی کافی بین پدیده های مختلف، قادر به شناسایی آنها هستند . در این مقاله تصاویر حاصل از لاگ های FMI ، UBI و OBMI برداشت شده از دو چاه از یکی از میادین نفتی تفسیر و شکستگی های موجود در آنها شناسایی شد و نتایج حاصل از این لاگ ها با یکدیگر و لاگ های پتروفیزیکی مقایسه شده است . با آنالیز شکستگی ها از نظر نوع، شیب و امتداد، فراوانی، میزان بازشدگی، طبیعی یا مصنوعی بودن و تاثیر آنها بر روی خصوصیات مخزن از جمله تخلخل و نفوذپذیری بررسی شده است . همچنین با ارزیابی جهت شکستگی های القایی و گسیختگی های دیواره چاه جهت تنش های اصلی و فرعی در اطراف دیواره چاه شناسایی شده است
تحلیل شکستگی ها و شناسایی تنش‌ها در مخازن هیدروکربوری با استفاده از لاگ های تصویری Keywords:
تحلیل شکستگی ها و شناسایی تنش‌ها در مخازن هیدروکربوری با استفاده از لاگ های تصویری authors
فرهاد خوشبخت
کارشناس ارشد پتروفیزیک، پژوهشگاه صنعت نفت
محمد محمدنیا
عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
علی محمد باقری
عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :