کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
Publish place: First Regional Conference on Computer Networks
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,213
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FRCCN01_057
Index date: 15 May 2014
کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی abstract
شبکههای حسکر بی سیم به دلیل هزینه کم و ارتباطات آسان، امروزه در بسیاری از کاربردها برای فعالیت‌ها نظارتی در محیط‌های مختلف استفاده می‌شوند. حسگرها در این شبکه‌ها از یک منبع تغذیه محدود استفاده می‌کنند که پس ازاتمام آن، به دلیل غیر قابل تجدید بودن این منابع، عمر شبکه به پایان می‌رسد. برای استفاده بیشتر و افزایش عمر این نوع شبکه‌ها، محققان همواره به دنبال روش‌هایی هستند که بتوان به وسیله آنها مصرف انرژی را کاهش داد. بیشتر انرژی مصرفی این شبکه‌هاصرف انتقال داده‌ها می‌شود. روشهای خوشه‌بندی کردن گره‌های حسگر یکی از بهترین روش‌هایی است که می‌تواند عمر شبکه را به نسبت قابل توجهی افزایش دهد. دراین میان، پروتکل‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی نقش موثرتری دارند. نحوه ساخت خوشه، روشهای انتخاب سرخوشه و نحوه انتقال داده‌ها از جمله مسائلی هستند که در میزان مصرف انرژی نقش دارند. از این رو در این مقاله به بررسی روشهای کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بی سیم پرداخته می‌شود و جدیدترین روش‌هایی که در دو سال اخیر ارائه شده‌اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. در پایان این روش ها مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌گیرند و نقاط ضعف و قوت آنها بیان می‌شود.
کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی Keywords:
کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی authors
زهره باطنی
عضو هیات علمی دانشگاه علم و فرهنگ
سمیرا بابالو
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ
میثم وکیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :