ارزیابی تحمل به خشکی در کالوس تعدادی از ژنتیپ‌های گندم
Publish place: The first national conference on the impact of Lake Urmia retreat on soil and water resources
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 794
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AZARAN01_071
Index date: 15 May 2014
ارزیابی تحمل به خشکی در کالوس تعدادی از ژنتیپ‌های گندم abstract
به منظور گزینش ژنوتیپ‌های متحمل به خشکی گندم در شرایط درون شیشه‌ای، یک آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با چهار تکرار اجرا شد. فاکتور اول ژنوتیپ، در دوازده سطح و فاکتور دوم پلی‌اتیلن گلیکول در چهار سطح (0، 25/1 ، 5/2، 5 درصد) مورد بررسی قرار گرفتند. در این آزمایش جهت القای کالوس از جنین‌های رسیده در محیط کشت MS استفاده شد. کالوس‌ها بعد از یک ماه جهت اعمال تنش به محیط کشت حاوی پلی‌اتیلن گلیکول منتقل شدند. نتایج تجزیه واریانس اختلاف معنی‌داری بین سطوح تنش، در صفات محتوی نسبی آب کالوس، درصد ماده خشک کالوس و درصد تحمل نسبی وزن خشک کالوس نشان داد در حالی که سطوح تنش در صفات شاخص رشد کالوس و سرعت رشد نسبی کالوس معنی‌دار نبود. بین ژنوتیپ‌ها از نظر کلیه صفات مورد مطالعه تفاوت معنی‌داری مشاهده شد. برهم کنش ژنوتیپ سطح تنش برای هیج صفتی معنی‌دار نبود تنش خشکی سبب کاهش شاخص رشد کالوس، سرعت رشد نسبی کالوس و درصد تحمل نسبی وزن خشک کالوس گردید در حالی که محتوی نسبی آب کالوس و درصد ماده خشک کالوس در اثر تنش افزایش یافت. سطح تنش القایی 5 درصد پلی‌اتیلن گلیکول توانست ژنوتیپ‌های متحمل به خشکی را از حساس تفکیک نماید وارقام پیشتاز، سرداری و ژنوتیپ C-84-5509 متحمل به خشکی شناخته شدند بودند.
ارزیابی تحمل به خشکی در کالوس تعدادی از ژنتیپ‌های گندم Keywords:
ارزیابی تحمل به خشکی در کالوس تعدادی از ژنتیپ‌های گندم authors
علی موسوی زاده
استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی
نادیه آدری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
میرسعید عابدی
مربی پژوهش، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :