ارزیابی مدلسازی پتانسیل نیروی تراکم باد جهت احداث مزارع بادی با روش زمین آماری کریجینگ (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 740
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HESD03_186
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
Abstract:
با توجه به جهانی بودن پیامدهای مصرف انرژیهای فسیلی، نتایج اجلاسهای اخیر در این زمینه اهمیت استفاده از انرژی های تجدید پذیر را بیش از پیش روشن می سازد. از این رو کشورهای صنعتی سرمایه گذاریهای بسیاری را در این خصوص علی رغم پر هزینه بودن آنها انجام داده اند. در ایران، تاکنون به دلیل وجود منابع عظیم فسیلی (نفت، گاز و ...) اقدامات قابل توجهی در جهت جایگزینی انرژی های فسیلی صورت نگرفته است و فقدان مطالعات زیربنایی و امکان سنجی محسوس است. انرژی بادی از جمله منابع تجدید پذیری می باشد که امروزه توجه زیادی را به خود معطوف کرده است. قسمت اصلی تامین انرژی برق در استان کرمانشاه بر عهده دو نیروگاه بخار ونیروگاه گازی بوده وکمبود برق مورد نیاز توسط استانهای همجوار تامین می شودکه ضرورت نیاز به توسعه تولید برق را نمایان می سازد. این استان پتانسیل بهره برداری از انرژیهای پایدار را دارد. گام اول برای توسعه استفاده از انرژی بادی پتانسیل سنجی و پس از آن مکان یابی مناطقی است که شرایط احداث نیروگاه را دارا باشند. با توجه به این که متوسط سرعت باد در منطقه ی کرمانشاه تفاوت چشمگیری با متوسط سرعت باد ایران ندارد، نگارندگان را بر آن داشت تا در راستای پاسخ به این سوال که پراکندگی مکانی تراکم باد در استان کرمانشاه را برآورد کنیم. قابلیت علم سیستم اطلاعات جغرافیایی با تلفیق روش زمین آماری در زمینه ی مکانیابی سبب شده است تا در برآورد تراکم باد به منظور مکانیابی توربین های بادی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
مهران صفا
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان
جلیل دستواره
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان
محمد کمانگر
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان
حمیدرضا امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :